Abdoulaye Affadine Haoua

Analyse des phénomènes de corrosion dans le secteur nucléaire : collecte et fiabilisation des données de production, développement d’un cadre méthodologique de modélisation pour estimer la dégradation des équipements et anticiper leur vieillissement.

Transport maritime : surveillance des équipements critiques (moteurs principaux et auxiliaires) des porte‑conteneurs Palais avec pour objectifs la fiabilité des systèmes, l’optimisation de la consommation énergétique et la contribution aux démarches de décarbonation.

Aéronautique : développement d’outils de contrôle qualité pour l’identification des défauts sur pièces critiques et la création d’indicateurs qualité robustes.

Naval & Défense : mise en place d’une solution de surveillance en temps réel du procédé d’infusion de pièces composites à base de fibres de carbone, (suivi du front de résine, instrumentation, analyse du procédé, détection d’anomalies process et amélioration de la qualité de fabrication.).

Encadrement : supervision d’un alternant et d’un stagiaire avec un rôle de mentorat technique et méthodologique.

Recherche appliquée sur l’assemblage de structures aéronautiques multi-matériaux (alliages d’aluminium, titane et composites à fibres de carbone empilés) : Étude des problématiques de perçage multi-matériau, liées aux différences de propriétés thermomécaniques et à leur impact sur la qualité d’usinage et la durée de vie des outils.

Développement d’un outil de perçage auto‑adaptatif : conception de briques d’un système intelligent capable d’ajuster en temps réel les conditions de coupe (vitesse de rotation, avance) en fonction du matériau percé.

Fiabilité & monitoring process : mise en place d'une approche de suivi de l’usure des outils de coupe et détection des anomalies (bris outil, bourrage copeaux, défauts de lubrification).

Data & IA : exploration et structuration des données de perçage, construction de bases de données industrielles, analyse temporelle et fréquentielle des signaux, mise en place de modèles de machine learning pour la détection automatique des matériaux et des états d’usure.

R&D & innovation : proposition d’un concept innovant d’usinage adaptatif pour réduire les coûts outils et améliorer la qualité des assemblages multi matériaux.

Analyse expérimentale du procédé RTM appliqué aux renforts textiles : étude de la perméabilité, suivi de l’imprégnation et analyse des phénomènes d’écoulement de résine, la cuisson sous pression dans le moule.

Identification de lois matériaux : caractérisation rhéo‑cinétique de résines aéronautiques à partir d’essais en laboratoire (viscosité, cinétique de polymérisation).

Analyse et exploitation d’essais de perméabilité sur différents renforts textiles.

Réalisation de simulations numériques d’essais laboratoire pour la validation des lois matériaux.

Calculs et simulations à l’échelle pièce, avec vérification de la corrélation simulation / essais industriels.

Développement méthodologique : amélioration du workflow existant pour intégrer l’influence de la pression dans le procédé et fiabiliser la simulation à l’échelle pièce.

Contribution R&D à un projet stratégique Safran sur la fabrication d’aubes de moteur en composites hautes performances.