Aurélien Fouque

▶ – Digitalisierung von 1000 Werkzeugen in 10 vernetzte

Schränke für die Paintshop-Abteilung. ▶ Entwicklung und Implementierung einer RFID-basierten Tracking-Lösung, Kenn zeichnung von Werkzeugen mit RFID-Tags. ▶ Strukturierung und Integration der Werkzeugdaten in die Datenbank – Nexcap.

▶ Schulung und Unterstützung von Anwendern, Administratoren und Manage

ment. ▶ Projektmanagement, Planung von Aufgaben, Analyse von Systemlogs, Fehler behebung und Parametrierung von Hardware- und Software-Servanten. ▶ Rohrleitungsabteilung, Kern

kraftindustrie. ▶ Auslegung und Berechnung von Halterungen für Rohrleitungen und Stromkabel unter Berücksichtigung von Druckstößen, Wärmeausdehnung und Erdbebenlasten

– RSTAB 8 und 9.

▶ Projektleitung: Entwicklung einer durchgängigen Berechnungskette als Schnitt stelle für verschiedene Projekte und Halterungsarten – Jira, Product Owner.

▶ Entwicklung von Vor- und Nachverarbeitungstools für Berechnungsingenieure:

automatische Bestimmung der Rohrleitungssteigungen, Aktualisierung von Ka talogdaten und Optimierung der Datenverarbeitung – Regex, Python, Numpy,

Pandas, Re, Tkinter.

▶ Mechanischer Berechnungsingenieur & Entwickler – Rohrleitungsabteilung, Kern-

kraftindustrie.

▶ Auslegung und Berechnung von Halterungen für Rohrleitungen und Stromkabel

unter Berücksichtigung von Druckstößen, Wärmeausdehnung und Erdbebenlasten

– RSTAB 8 und 9.

▶ Projektleitung: Entwicklung einer durchgängigen Berechnungskette als Schnitt-

stelle für verschiedene Projekte und Halterungsarten – Jira, Product Owner.

▶ Entwicklung von Vor- und Nachverarbeitungstools für Berechnungsingenieure:

automatische Bestimmung der Rohrleitungssteigungen, Aktualisierung von Ka-

talogdaten und Optimierung der Datenverarbeitung – Regex, Python, Numpy,

Pandas, Re, Tkinter.

– Datenintegration und Wissensgraphen in den Bereichen Supply Chain, Predictive Maintenance, IoT, und Batterierecycling.

▶ Analyse und Strukturierung von Kundendaten, Erstellung und Erweiterung von Ontologien. ▶ Integration von strukturierten und unstrukturierten Daten in Wissensgraphen –

Corporate Memory.

▶ Entwicklung von REST-API/HTTP-Schnittstellen zwischen Datenbanken und Gra phen. ▶ Aufbau und Anbindung von Dashboards zur Visualisierung – Redash.

▶ Entwicklung von Machine-Learning-Pipelines sowie deren Anbindung an Wis

sensgraphen – SAS Viya Analytics.