About Benjamin
Ingénieur en Machine Learning, spécialisé dans la conception, l’entraînement et le déploiement de modèles prédictifs. Passionné par l’IA et toujours en quête d’apprentissage, je cherche à mettre mes compétences au service de projets data innovants à fort impact. Je suis également disponible pour des missions de développement logiciel peu importe les technos. Je suis capable de monter en compétence très rapidement, même sur des technos que je ne connais pas.
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Can work on-site
Gières (up to 50km), Marseille (up to 50km), Aix-en-Provence (up to 50km), Nice (up to 50km)
Experience
- CEAIngénieur logicielCHEMICALOctober 2023 - January 2024 (3 months)91400 Saclay, FranceMission en développement logiciel C++ / Java avec participation à l’encodage de fichiers et à l’interfaçage des deux langages via JNI. Contribution au développement back-end et front-end, mise en place et automatisation des tests avec Jenkins, ainsi qu’à l’intégration continue des différentes fonctionnalités.
- OgmyosIngenieur étude et développementSOFTWARE PUBLISHINGJanuary 2022 - January 2023 (1 year)13400 Aubagne, FranceParticipation au développement et à la maintenance d’une application ERP personnalisable codée en Java. Gestion de la relation client : analyse des besoins, accompagnement technique et suivi des projets. Conception et développement de sites web, ainsi que déploiement et gestion de l’hébergement des applications.
- HOPPS GROUPDéveloppeur back-endLOGISTICS AND SUPPLY CHAINFebruary 2021 - August 2021 (6 months)Aix-en-Provence, FranceStage de fin d’études en tant que développeur back-end (.NET / C#) avec participation à la conception et au développement d’une application d’agenda permettant des prises de RDV. Réalisation de missions de support technique afin d’accompagner les clients et garantir la continuité des services pendant une cyberattaque.
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Education
- Diplôme d'ingénieur, InformatiquePolytech Marseille2021Diplôme d'ingénieur, Informatique
- Machine Learning EngineerOpenClassrooms2025- Collecte & préparation des données avec Python. - Exploration & analyse : identifier tendances et performances. - Classification machine learning, notamment via Deep Learning. - Création de modèles prédictifs pour détecter opportunités et tendances. - Déploiement cloud des modèles pour automatiser les processus métier. - Visualisation & communication des résultats aux profils techniques et non techniques. - Pilotage de projets data / IA end-to-end