Description

Architecte et ingénieur de données expérimenté, spécialisé dans la conception, le développement et l’optimisation de systèmes distribués, intégrant des pipelines complexes de traitement de données structurées, semi et/ou non-structurées, à grande volumétrie. Doté d’un solide recul technique et d’une compréhension approfondie des mécanismes et architectures de données classiques et modernes. Je vise la simplicité, l’efficacité et la fiabilité de solutions DATA scalables, maintenables et évolutive

Industry field of expertise

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Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

Niji
Data & AI Architect
AVIATION AND AEROSPACE
March 2026 - Today (3 months)
Paris, France
Pilotage et cadrage architectural d’un benchmark technique pour la future plateforme de données d’un grand compte dans le secteur spatial. Ma mission consiste à analyser les besoins, évaluer les solutions ON-Prem et souveraines et définir la roadmap stratégique, validant ainsi les choix techniques auprès des décideurs pour préparer le déploiement opérationnel.
Data Platform On premise Openstack Spatial
Health Data Hub
Lead Data Engineer / Référent Data
PUBLIC SECTOR
January 2025 - February 2026 (1 year and 1 month)
Paris, France
Lead technique de l’équipe de 3 ingénieurs de données : Garantir la cohérence technique de l’équipe et aligner les solutions sur les objectifs tout en s’adaptant aux contraintes. Promouvoir des livrables fiables et de haute qualité, dans une logique de réduction de la dette technique.
Conception et optimisation de 5 pipelines ETL distribués : Mettre en place des pipelines fiables et scalables dès la conception, optimiser l’existant (passage de quelques jours de traitement à quelques heures), favoriser la data locality et monitorer la performance. Ainsi, concevoir et appliquer des stratégies de logs structurés et maîtrisés.
Coordination des échanges techniques inter-directions : Faciliter la collaboration avec les opérateurs, discuter des nouvelles configurations d’infrastructure avec les architectes et développeurs, afin d’améliorer et d’adapter l’environnement technologique aux besoins actuels et futurs.
Industrialisation de 4 packages Python : Piloter le développement des outils Python utilisés dans la validation des données ingérées ou transformées. Le développement suit un cadre Scrum et respecte une politique de versionnage rigoureuse.
Support technique et accompagnement des chercheurs utilisateurs de la plateforme : Conseiller les porteurs de projets sur les aspects d’ingénierie de données et d’optimisation de leurs algorithmes de machine learning, notamment pour l’exécution et la collecte des résultats.
Conception d’une pipeline automatisée d’extraction et de chargement des métadonnées dans le catalogue de 15 bases de santé françaises, alignée sur le modèle européen HealthDCAT-AP : Mise en place d’un mappage objet-relationnel dynamique et génération de graphes RDF.
Veille technologique : Réalisation de POC et d’explorations innovantes, animation de canaux d’échanges sur les nouveautés et évolutions des architectures et systèmes de données modernes.
Apache Spark Python SQL Microsoft Azure Medallion Architecture
SAIPEM
Data Engineer
ENERGY AND UTILITIES
October 2019 - December 2022 (3 years and 2 months)
Montigny-le-Bretonneux, France
Lead et développeur sur un projet de migration de 170 bases de données géospatiales (GDB) : Analyse de 5 versions du modèle de données (conceptuel, logique et physique) afin de concevoir et développer des pipelines de transformation et de chargement. L’objectif était d’assurer une migration progressive des bases de données et une montée de versions tout en garantissant l’intégrité, la cohérence et la performance des traitements exécutés. [ORACLE SDE, NEO4J, PYTHON, SQL, ARCPY, SQL]
Automatisation des extractions, traitements et publications de données géospatiales : Définition, automatisation et développement de routines de traitement GIS, application des projections et référentiels géographiques, et publication automatique des rendus web via des APIs sur des Web Maps. [PYTHON, ARCGIS, ARCPY, REST API, WEB MAP, WEB APP, SHAPEFILE]
Coach d’équipes lors de 2 Hackathons organisés par l’ENSG (Podium dans la 6éme édition) : Supervision d’équipes multidisciplinaires pendant 48 heures de développement continu autour de problématiques et défis proposés par SAIPEM, avec pour objectif la présentation de solutions innovantes et structurées devant un jury. [PYTHON, SQL, API, WEB MAPPING, GIS, PITCH]
Python SQL API SIG Oracle Database