About Céline
Présentation
Mes forces
- Vision 360° : CapacitĂ© Ă passer de lâanalyse mĂ©tier Ă la structuration data (modĂšles, process, gouvernance)
- Simplification systĂ©mique : Challenge de lâexistant, rĂ©duction de dette technique, flux fiables et documentĂ©s
- Leadership transverse : Animation dâĂ©quipes techniques et business, gestion du changement et culture data-driven
- Couteau Suisse : Large palette dâoutils modernes, mĂ©thodes Agiles/Lean et veille technologique active
Compétences Clés
- Structuration & Gouvernance : conception dâarchitectures data et de processus qui rĂ©duisent la dette technique, clarifient les rĂŽles et sĂ©curisent qualitĂ©, traçabilitĂ© et diffusion de lâinformation
- Pilotage de projets complexes : gestion de projets complexes impliquant IT, métiers et prestataires, avec arbitrage entre contraintes techniques, enjeux business et capacité réelle des équipes
- Profil Hybride : challenge des demandes, traduction des besoins en modĂšles de donnĂ©es, pipelines et reportings utiles, vulgarisation des enjeux data pour les nonâtech et les dĂ©cideurs
- Conduite du changement : documentation, formation et accompagnement vers le selfâservice BI, crĂ©ation dâhabitudes de pilotage fondĂ©es sur la donnĂ©e plutĂŽt que sur lâintuition
- Data & Analytics : modélisation (schémas en étoile, data marts), pipelines ETL/ELT robustes et observables, dashboards orientés décision
Outils
French
Native or bilingual
English
Fluent
Experience
- MINES ParisTechChef de projet en Intelligence Artificielle - Analytics EngineerEDUCATION AND E-LEARNINGNovember 2024 - November 2025 (1 year)Paris, France
đŻ Contexte
Concevoir et dĂ©ployer des solutions data complĂštes autour de trois piliers : produit data, analyse dĂ©cisionnelle et ingĂ©nierie des donnĂ©esđ CompĂ©tences clĂ©s
- đđ«đšđđźđąđ đđđđ (đđđđ đđ«đšđđźđđ đđđ§đđ đđ«) : cadrage dâune nouvelle fonctionnalitĂ© dataâdriven (analyse utilisateurs, besoins mĂ©tiers, benchmark, priorisation), dĂ©finition dâun indice de confiance propriĂ©taire, de ses KPIs et de la roadmap
- đđđ«đ€đđđąđ§đ đđđ§đđđąđ«đ (đđđđ đđ§đđ„đČđŹđ / đđ) : prĂ©paration et modĂ©lisation de donnĂ©es de campagnes, entraĂźnement/Ă©valuation de modĂšles de ML et synthĂšse des rĂ©sultats pour orienter le ciblage
- đđąđ©đđ„đąđ§đ đŠđšđđđ«đ§đ : pipeline ETL/ELT automatisĂ© sur Snowflake (dbt, Airflow) alimentant un schĂ©ma âmartâ et un rapport Power BI en selfâservice
- đđđŹđđąđđźđđąđšđ§ : application Streamlit pour prĂ©senter les analyses et rĂ©sultats de modĂšles Ă des profils non techniques
âïž Outils
SQL avancés, dbt, Airflow, Python, API Rest, Modélisation de données, Pipelines ETL/ELT - Hager GroupAnalytics EngineerENERGY AND UTILITIESNovember 2024 - Today (1 year and 7 months)Obernai, France
đŻ Contexte
Structurer lâaccĂšs Ă la donnĂ©e et dĂ©velopper lâautonomie analytique des Ă©quipes Marketing et Supply Chain via un selfâservice data (Informatica IICS) sur Azure (Bronze / Silver / Gold)đ CompĂ©tences clĂ©s
- Mise en place du selfâservice Supply Chain : modĂšles de donnĂ©es simplifiĂ©s (schĂ©mas en Ă©toile) et datasets certifiĂ©s permettant aux Ă©quipes de produire leurs propres analyses sans dĂ©pendre de lâIT
- Optimisation & fiabilisation des flux : refonte des pipelines existants pour renforcer stabilité, qualité et traçabilité des données alimentant les rapports critiques
- Pilotage de la performance Marketing : chaßne de valeur complÚte, du pipeline de données aux tableaux de bord Power BI quotidiens, pour accélérer les décisions stratégiques
âïž Outils
SQL avancés, Power BI, Informatica IICS, Azure Functions, Microsoft Visio, SAP S/4HANA - Hager GroupData Management Consultant - Business AnalystENERGY AND UTILITIESJune 2022 - November 2024 (2 years and 5 months)Obernai, France
đŻ Contexte
Accompagnement dâun groupe industriel dans la structuration de sa stratĂ©gie data (environnement, cycle de vie produit, gouvernance)đ CompĂ©tences clĂ©s
- StratĂ©gie & architecture data : conception de lâarchitecture de diffusion des donnĂ©es environnementales (empreinte carbone, REACH/RoHS) vers les clients, en structurant les modĂšles de donnĂ©es pour garantir scalabilitĂ©, conformitĂ© et fiabilitĂ© des flux
- Migration & consolidation : pilotage de la migration du suivi de cycle de vie produit de SAP vers Evolve Automate (Precisely), en consolidant des données hétérogÚnes via Informatica pour simplifier le paysage applicatif et réduire la dette technique
- Gouvernance & pilotage mĂ©tier : structuration de la gouvernance et de la qualitĂ© des donnĂ©es, coâconstruction de data warehouses et de tableaux de bord (Power BI, Excel) utilisĂ©s par les Ă©quipes Produit et QualitĂ© pour leurs dĂ©cisions
âïž Outils
SQL, Microsoft Excel, Power BI, Informatica IICS, Azure Functions, X Mind, Microsoft Visio, SAP4Hana
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- Python for Data AnalysisDatascientest.com2024