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Malt Strategy
El Hajjioui MohammedEH

El Hajjioui Mohammed

Data Engineer

€630/day
Paris, FR
8-15 years
Spark
Scala
SQL
Big Data
HDFS

Average response time: 1 hour

About El Hajjioui

Avec une passion pour la technologie et une riche expérience professionnelle de 10 ans, dont plus de 7 ans spécialisés dans le domaine de l'ingénierie des données, j'ai acquis une expertise considérable en matière d'analyse et d'exploitation de données. Cette expertise m'a permis d'optimiser la valeur ajoutée pour les clients en les accompagnant efficacement dans l'élaboration de leurs stratégies commerciales.

En ma qualité d'ingénieur des données, je possède une compétence avérée dans la gestion complète de projets Big Data, de la conception à la mise en œuvre. Mes compétences incluent :

La création de pipelines de données adaptés aux besoins spécifiques
La collecte, l'analyse et la modélisation de données complexes.
La fourniture de conseils sur les meilleures pratiques en matière de développement et d'ingénierie des données (DataOps).
L'implémentation de processus d'automatisation et de déploiement efficaces.

  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • La banque postale
    senior data engineer
    June 2024 - Today (2 years)
    Projet : au sein de l’équipe BEDL (Banque des Entreprises et du Développement Local)
    Conception et mise en œuvre des flux d’alimentation des systèmes d’information
    opérationnels pour le périmètre Épargne et produits de marché : dépôts à terme, contrats
    de capitalisation, financements et garanties, facilités de caisse et découverts. Production et
    restitution de la vision consolidée de fin de mois des comptes par client.
    . Conception et réalisation du projet courrier CAC
    • Développement des flux d’alimentation du datalake
    • Conception et implémentation de traitements Batch en spark/scala
    • Enrichissement, transformation et agrégation des données brutes à partir des données
    brutes ingérées.
    • Mise en place et automatisation des processus de déploiement continu : DevOps
    • Rédaction de la documentation technique
    • Participation aux phases de recette technico
    fonctionnelle
    Dataiku, Apache Spark, Hive, GitLab, Script Shell, Scala, Splunk Dataiku DSS Spark Scala Hive
  • CNP assurances
    Ingénieur Big Data
    BANKING AND INSURANCE
    January 2018 - June 2024 (6 years and 5 months)
    Paris, France
    Dans le cadre de la transformation digitale de la CNP et du développement de ses offres Data internes, j'ai participé la refonte et la migration des traitements ETL standards vers un socle Big Data On-Premise.(HDFS, Hive, Yarn, Tez, Spark, BigIntegrate)
    • Accompagnement du client dans la consolidation et l’enrichissement des données
    brutes en vue de leur exploitation métier (reporting, analytics).
    • Participation au développement d’une librairie générique facilitant la création et la
    soumission de nouveaux traitements Spark.
    • Réalisation de la cartographie des traitements et des données existants (Legacy /
    ETL).
    • Mise en place et implémentation de jobs batch (Big Integrate) : conception de
    pipelines d’ingestion depuis diverses sources de données (Oracle, systèmes de
    fichiers).
    • Conception et développement de traitements batch : pipelines de normalisation,
    d’enrichissement et d’agrégation des données ingérées.
    • Automatisation des processus de déploiement continu dans une démarche DevOps.
    • Rédaction de la documentation technique liée à la migration.
    • Participation aux phases de recette technico-fonctionnelle
  • Orange
    Ingénieur Data & Décisionnel
    February 2017 - January 2018 (11 months)
    Los Lagos Region, AR, Chile
    Pilotage de l'activité commerciale (PILCOM), mise en place d'une vision unifiée client :
    - Participation au développement d'un POC en Spark pour l'ingestion des données brutes vers le data Lake (HDFS)
    - Développement, maintenance et évolution des DataMarts et des indicateurs pour le pilotage commercial d'orange
    - Animation des réunions, méthode Agile (Mingle, scrum)
    - Mise en place de DataMarts implémentés en Datalab à savoir mise à disposition des données rapide et directe aux métiers
    - Rédaction des spécifications techniques
    - Gestion des anomalies de production et intégration de nouvelles sources de données Analyse des problèmes métiers/technique
    - Sécuriser et Garantir la qualité des livrables des items Qualification des développements
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Education

  • BigData
    Ecole polytechnique fédérale de Lausanne
    2020
    BigData
  • Master 2 Ingénierie du Logiciel pour la Société Numérique, Informatique Décisionnelle
    Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique (CERI)
    2014
    Master 2 Ingénierie du Logiciel pour la Société Numérique, Informatique Décisionnelle
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Certifications

Skill set

Extraire, transformer, charger (ETL)
Java
Hive
Hadoop
Sqoop

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