About Karl
- L'analyse et la visualisation de données complexes
- Le développement de pipelines Python pour l'automatisation et le traitement de données
- L'application de modèles de machine learning à des problématiques scientifiques ou industrielles
- Le conseil sur l'utilisation de modèles d'IA pour des workflows de recherche ou d'entreprise
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Experience
- Paul Scherrer InstituteAssistant de RechercheSeptember 2025 - Today (9 months)Villigen, AG, Switzerland• • Conception, implémentation et validation d'un pipeline de calcul automatisé en Python pour l'évaluation de propriétés de matériaux et de phonons à l'aide de nouveaux potentiels interatomiques d'apprentissage automatique• • Extension du flux de travail à la base de données de matériaux MC3D sur plus de 6000 structures• • Analyse de données en cours afin d'évaluer la performance des modèles et d'identifier de nouveaux matériaux aux propriétés intéressantes
- EPFLAssistant ÉtudiantSeptember 2024 - Today (1 year and 9 months)Ecublens, VD, Switzerland• • Assistant d'enseignement dans plusieurs cours introductifs de science des matériaux, ainsi que dans un cours sur les matériaux composites et un cours d'éléments finis• • Encadrement de séances de laboratoire pour étudiants de premier cycle et accompagnement dans la réalisation des protocoles expérimentaux• • Apport de soutien académique structuré lors de séances d'exercices
- EPFL Racing TeamIngénieur en CompositesJanuary 2022 - February 2025 (3 years and 1 month)Ecublens, VD, Switzerland• • Dirigé la conception et la fabrication de deux monocoques en fibre de carbone pour une voiture de Formula Student, en utilisant la CAO et la MEF pour l'analyse structurelle et l'optimisation de la conception• • Réalisation d'opérations d'usinage et de fabrication pour soutenir la production et l'assemblage de composants mécaniques• • Conseiller technique lors de la phase de qualification Formula Student 2025
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