Description

J'architecture et développe des systèmes IA en production — pipelines RAG, agents autonomes multi-modèles, intégrations LLM sur mesure.

Ancien Lead Developer au CERN (interface robotique en temps réel, 3 ans), je conçois aujourd'hui deux SaaS en production sur l'API Claude : un outil de génération de contenu IA pour infopreneurs et une plateforme de prospection immobilière avec scoring IA multi-modèles.

Ce que j'apporte à vos projets :

Vous avez un produit existant et voulez y intégrer de l'IA qui fonctionne vraiment en production — pas un POC qui casse au premier edge case. Je conçois l'architecture, je choisis les bons modèles pour votre cas d'usage, je connecte vos données, et je livre un système qui tourne.

Concrètement, mes interventions portent sur :

→ Architecture de systèmes agents IA (orchestration multi-agents, boucles agentiques, gestion d'erreurs et fallbacks)

→ Pipelines RAG en production (ingestion, chunking, embeddings, retrieval, génération)

→ Intégrations LLM (Claude API, GPT, modèles open-source via Groq/Ollama) dans des workflows métier

→ Applications full-stack performantes (Next.js, React, Python, Supabase, Vercel)

→ Infrastructure et déploiement (Docker, CI/CD, reverse proxy, monitoring)

Stack principale : Next.js · React · Python · TypeScript · Supabase · PostgreSQL · Claude API · Groq · Vercel · Docker · MCP (Model Context Protocol)

Industry field of expertise

Languages

French
Native or bilingual
English
Native or bilingual
Spanish
Fluent

Workplace preferences

Remote only

Primarily works remotely

Joube.ai
Co-fondateur & Lead Developer
August 2025 - Today (10 months)
SaaS de génération de contenu IA pour créateurs et infopreneurs français. La plateforme analyse le positionnement complet de l'utilisateur (avatar client, piliers de contenu, tensions marketing) puis génère des scripts de Reels Instagram personnalisés et des carrousels visuels.
Architecture et développement de l'ensemble du produit :
→ Onboarding IA conversationnel : pipeline de 6 étapes qui génère automatiquement l'avatar client, les tensions (objections, frustrations, désirs) et 3 sujets de contenu par tension par pilier
→ Génération de scripts en 3 appels LLM séquentiels : contenu (Claude Sonnet via OpenRouter), puis sélection de hook/CTA par dual ranking (Claude Opus), puis révision par feedback utilisateur
→ Hook Intelligence Engine (service Node.js Express séparé) : scraping quotidien des reels de plusieurs créateurs experts, transcription audio (MLX Whisper), segmentation IA, déduplication par embeddings OpenAI text-embedding-3-small (pgvector, cosine similarity 0.85), scoring composite engagement → alimente la génération de scripts avec des hooks prouvés et contextuellement alignés
→ Content Tracking : détection automatique de publication par comparaison embeddings (transcription audio ↔ script + caption ↔ description IG)
→ Éditeur de carrousels : 5 templates de slides générés par Gemini 3.1, éditeur Canva-like avec chat IA pour modifier les slides en langage naturel, export PNG
→ Validation pré-génération : Kimi K2.5 (Groq) évalue le contexte fourni par l'utilisateur et pose une question ciblée si nécessaire avant de lancer la génération
→ CRM automatisé : 4 scénarios déclenchés par l'activité de posting de l'utilisateur
Stack : Next.js · Claude API (Sonnet + Opus via OpenRouter) · OpenAI Embeddings · Supabase (self-hosted, pgvector) · Python · Node.js Express · MLX Whisper · Gemini 3.1 · Groq · Bright Data · S3 · Traefik · Vercel
Produit en production avec des utilisateurs payants. Itération continue basée sur des interviews utilisateurs.
Next.js IA Générative Supabase RAG LLM
CERN
Ingénieur Logiciel
PUBLIC SECTOR
March 2022 - April 2025 (3 years and 1 month)
Genève, Switzerland
Amélioré l'interface graphique robotique via développement logiciel, optimisant l'efficacité des opérateurs et l'ergonomie du système (développeur GUI, optimisation robotique).
Développé une application Python multi-processus, augmentant l'efficacité de la transmission de données de 60% (Python multiprocess, transmission données).
Conçu une interface web et une base de données PostgreSQL pour la gestion des fichiers de configuration, rationalisant les opérations robotiques (web interface PostgreSQL, gestion configs).
Dirigé une équipe de trois ingénieurs sur un projet Unity, livrant un outil de visualisation deux semaines en avance (leadership Unity, visualisation 3D).
PostgreSQL Unity Python Node.js
Bimedoc
Développeur Backend
MEDICAL
September 2021 - January 2022 (4 months)
Lyon, France
Implémenté des méthodes CRUD avec Python Django, améliorant le temps de réponse API de 30% (développeur backend Django, API CRUD).
Effectué des revues de code pour une équipe de 5 développeurs, renforçant la maintenabilité du code (revues code, maintenabilité).
Réalisé des tests de pénétration, résolvant plusiuers vulnérabilités de sécurité pour répondre aux normes de l'industrie (tests pénétration, sécurité app).
Python (Programming Language) Django CI/CD Méthode agile