Description

Tu as build ton app avec Lovable, Bolt, Cursor, v0, Replit Agent ou Claude Code. Elle marche en démo. Mais dès qu'il y a de vrais utilisateurs, ça bug, hallucinations, sécu fragile, scaling mort. Bloqué à 70-80% pour lancer ?

J'audite et rends production-ready les apps générées par IA en 48h. Rapport complet + fixes concrets.

Mes 3 niveaux de service :

• Audit express — 1 flow critique, top 3 bugs + score maturité

• Audit complet + roadmap — full audit jusqu'à 2000 LoC, fix top 5 bugs, roadmap production

• Refonte totale — clone repo, fix tous les bugs, tests, refacto, hardening

Ce qui me différencie :

• Vérificateur déterministe anti-hallucinations : ma méthode bloque les sorties non sourcées. Issue de Beaume, mon moteur RAG open source qui atteint 0 hallucination sur seuils numériques (testé en production sur 672K documents juridiques).

• Senior approach, pas un seller à 15$ : architecture, sécurité, performance — pas juste "ça compile".

• AI-native depuis le jour 1 : je dirige des agents IA pour livrer x10 plus vite.

Stack : Python, LLM (Claude/GPT/Gemma), RAG, BGE-M3, FAISS, PageRank, Swift (iOS), React/Next.js, Supabase. Spécialisé écosystème vibe-coding : Lovable, Bolt, Cursor, v0, Replit Agent, Base44, Claude Code.

Preuves :

• Beaume (open source) : github.com/mathieuballotma-sketch/lucie

• Bocaux (iOS) : app de gestion budgétaire en cours

Objectif : te débloquer les 20-30% manquants pour LANCER, vendre, scaler. Anglais opérationnel, télétravail uniquement.

Industry field of expertise

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Remote only

Primarily works remotely

Orionix
Founder · AI App Auditor
June 2026 - Today
Tu as build ton app avec Lovable, Bolt, Cursor, Claude Code, v0, Replit Agent...

Elle marche nickel en démo. Mais dès qu'il y a de vrais users, ça bug, hallucinations, sécu fragile, scaling mort. Tu es bloqué à 70-80% ? Ce n'est pas toi. La plupart des apps vibe-coded meurent exactement là.

MÉTHODE ORIONIX
• Audit complet du spaghetti code (anti-patterns AI generators)
• Vérificateur déterministe anti-hallucinations avant chaque réponse LLM (souvent 60-70% → 90%+ recall)
• Silent killers : race conditions, error handling absent, N+1 queries, sécu fragile, scaling raté
• Livraison au choix : rapport détaillé OU refonte totale (clone + fix + tests + handover propre)

PREUVES
• Bocaux — app iOS native (5500 LoC, 102 tests, StoreKit 2, Family Controls)
• Beaume — RAG verifier 672K docs, 90% recall@10, BGE-M3 + PageRank, 3-brain architecture, 100% local. Vérificateur déterministe testé en production. Open source : github.com/mathieuballotma-sketch/lucie

STACK : Claude, Python, Swift, React, RAG, agents.

Spécialisé dans les apps faites avec Lovable, Bolt, Cursor, v0, Replit Agent, Claude Code.

Objectif : passer les 20-30% manquants pour que tu puisses LANCER et vendre.

Livraison en 48h.
Python LLM RAG intelligence artificielle audit de code