Description

Data Analyst et Insight Strategist spécialisée en CRM et marketing, j’aide les entreprises à transformer leurs données en leviers de performance business et de fidélisation client.

Grâce à une approche à la fois analytique et stratégique, je conçois des solutions sur mesure pour optimiser les campagnes marketing, affiner la connaissance client et piloter les KPIs clés.

🔹 Ce que je vous apporte :

Mise en place de dashboards Power BI interactifs pour le suivi en temps réel des performances marketing et CRM.

Automatisation des workflows analytiques sous Dataiku et BigQuery pour gagner en efficacité et fiabilité.

Segmentation client, scoring et modélisation prédictive (machine learning) pour personnaliser vos actions marketing.

Analyse d’impact (MMM, Text Analytics, social listening) pour mesurer la contribution réelle de vos leviers médias et contenus.

Accompagnement des équipes dans la lecture et l’exploitation des insights pour une meilleure prise de décision.

🔹 Ce qui me différencie :

Une double expertise data & marketing, issue de projets internationaux menés pour des marques et directions CRM.

Une approche orientée ROI et activation, pas seulement reporting.

Une solide maîtrise des outils de la data moderne : SQL, Python, Power BI, Dataiku, BigQuery, R, Brandwatch.

🔹 Types de missions que je recherche :

Développement de dashboards et automatisation de reportings marketing.

Projets de segmentation client et data science appliquée au CRM.

Audit ou migration d’environnements analytiques (SPSS → Dataiku, Power BI, BigQuery).

Conseil en stratégie data marketing et valorisation d’insights.

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent
Arabic
Native or bilingual

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

AVISIA
Consultante Data Analyst & Insights Strategist
LUXURY GOODS
September 2023 - Today (2 years and 9 months)
Paris, France
Contexte : Transformation analytique sur six marchés clés du Golfe.

Migration des flux analytiques de SPSS vers Dataiku & BigQuery
Audit et migration des bases de données et workflows analytiques.
Automatisation des pipelines de données pour améliorer l’efficacité et la scalabilité.
Développement et pilotage de dashboards CRM (Power BI)
Conception de rapports interactifs pour le suivi des campagnes marketing omnicanales (emails, SMS, triggers automatisés) déployées sur 6 marchés.
Intégration et suivi des KPI clés : taux d’ouverture, taux de clics, conversions, contribution au chiffre d’affaires.
Analyse de l’impact des animations en magasin sur la performance client : évolution du panier moyen, fréquence d’achat, recrutement et fidélisation.
Mise à disposition d’insights actionnables pour les équipes CRM et marketing locales et centrales.
Développement de workflows analytiques sur Dataiku pour le suivi des KPIs clients, retail et e-commerce.
Segmentation clients, magasins et produits via clustering et machine learning pour optimiser les actions marketing.
Pilotage et reporting des performances retail et e-commerce pour guider les décisions stratégiques.
Création et automatisation de dashboards Power BI
Conception et développement de rapports interactifs Power BI pour le suivi en temps réel des KPI marketing et CRM.
Présentation d’insights stratégiques et recommandations actionnables aux équipes CRM, marketing (en anglais).
📌 Technologies utilisées : Power BI, Dataiku, Google BigQuery, Python, SQL, SPSS Modeler, R, Pack office
SQL Microsoft Office Microsoft Power BI Big Query Dataiku DSS
Kantar Insights
Data Scientist /Architecte des Stratégies Insights et Data
CONSULTING AND AUDITS
September 2019 - August 2023 (3 years and 11 months)
Paris, France
Contexte : Au sein de la Direction Data Analytics, j'ai mené des projets stratégiques en Marketing Mix Modeling et Text Analytics, transformant des données complexes en insights actionnables. J'ai collaboré étroitement avec les clients pour comprendre leurs besoins, structurer les données et développer des solutions sur mesure, optimisant ainsi la prise de décision.

Marketing Mix Modeling (MMM) : Optimisation des investissements publicitaires
Développement de modèles prédictifs via InterStat pour maximiser l’impact des campagnes marketing sur les ventes
Collecte, nettoyage et consolidation de sources de données multiples, validation statistique avancée et ajustements continus
Enrichissement des données Metaskope avec TGI : Modélisation prédictive avancée

Intégration des données TGI dans la base Metaskope, complétant les variables du panel avec des insights détaillés.
Application de modèles ML pour enrichir les données manquantes.
Text Analytics & Extraction d’Insights : Analyse des réseaux sociaux et feedbacks clients
Analyse des données sociales : Collecte et traitement en temps réel avec Brandwatch et scripts Python (N-grams, Word2Vec).
Visualisation et insights : Identification des tendances via Gephi, STAN (PyStan) et création de rapports interactifs sous Power BI.
Développement d’applications web interactives avec R-Shiny
Conception d’une application web interactive en R-Shiny, permettant de visualiser en temps réel les résultats des analyses et des modèles prédictifs.
Conformité RGPD & RSE : Responsabilité sociale et éthique
Engagement RSE : Sensibilisation aux enjeux climatiques (fresques du climat) et renforcement de la conformité RGPD via une charte informatique.
📌 Technologies utilisées : R, Python, SQL, Power BI, SPSS Modeler, Brandwatch, Gephi, R-Shiny, Pack office
Enigma School, L'École Supérieure des Sciences de l'Informatique de Lille
Intervenante en Data Analyse/Science
EDUCATION AND E-LEARNING
January 2023 - Today (3 years and 5 months)
Lille, France
Contexte : En tant qu'intervenante en Data Analyse et en Data Science, j'ai dispensé des formations à différents niveaux d'études, allant de l'introduction à l'intelligence artificielle aux techniques avancées de modélisation et de traitement des données.

Première année : Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA)
Présentation des concepts fondamentaux de l'IA, des algorithmes de machine learning, et des applications pratiques dans le monde réel.
Deuxième année : ETL et Machine Learning sur Dataiku
Formation sur les processus d'Extraction, Transformation et Chargement des données (ETL) avec Dataiku.
Approfondissement des concepts de Machine Learning : utilisation de Dataiku pour la préparation des données, la création de modèles prédictifs, et l’évaluation de leur performance.
Introduction aux différents types d'algorithmes (prédiction, classification, etc.) et comment les mettre en oeuvre sur la plateforme Dataiku pour résoudre des problématiques réelles.
Quatrième année : Langage R pour la Data Science
Enseignement des bases du langage R, incluant des techniques de manipulation de données, de modélisation statistique et de visualisation, pour préparer les étudiants aux projets complexes en Data Science.
Encadrement de projets :
Supervision de projets de segmentation et de prédiction de tendances, en guidant les étudiants sur des cas d’étude réels et en
leur fournissant un soutien méthodologique.