Naïm K

Leadership technique et accompagnement de projets associatifs : conseil en architecture mobile et web, mentorat développeurs juniors, revues de code.

Développement de features critiques sur l'app mobile React Native (Expo SDK 53) : Feed, Paramètres, Enchères (Bids), Transactions, Wallet, Paiements, intégration IA. Architecture Feature-Sliced Design : structuration modulaire de la codebase en couches (entities, features, widgets, shared) pour une maintenabilité et scalabilité optimales. Intégration Mapbox (@rnmapbox/maps) avec clustering géographique (supercluster) et React Native Maps pour la géolocalisation des articles. Mise en place du Design System avec React Native UniStyles (theming dynamique, dark mode, responsive) et Shopify Flash List pour des listes haute performance. Intégration Stripe Connect : paiements sécurisés multi-parties, wallet, transactions P2P. Animations avancées avec Lottie (lottie-react-native) et React Native Reanimated + Gesture Handler. Internationalisation complète (i18next, react-i18next) et conformité RGPD.

Intégration PostHog (analytics), Expo Notifications (push), Expo Updates (OTA), Socket.io (temps réel). Publication via EAS Build/Update, Apple Connect, Google Play Console. In-App Purchases (IAP Hub). Génération de QR Codes (react-native-qrcode-svg), intégration WebView, image zoom/pan, drag & drop (draggable-flatlist). Participation au backend NestJS : TypeORM, PostgreSQL, Azure, intégration IA, API REST. Containerisation Docker, déploiement Azure, réduction du downtime. React Native, Expo (SDK 53), TypeScript, Zustand, TanStack React Query, Expo Router, UniStyles, Mapbox, Stripe Connect, Lottie, Reanimated, Socket.io, PostHog, EAS, NestJS, TypeORM, Docker, Azure.

Résultats : App en production, méthodologie Agile, premières transactions réussies, +10 000 articles en ligne, communauté croissante. Performances optimisées (temps de chargement réduit de 40-60%).

Contexte : Conception et développement d'un photomaton numérique en Flutter permettant la prise de photos d'identité conformes avec paiement intégré. Application cross-platform Android & iOS.

Responsabilités & Réalisations :

Développement de l'application en Flutter/Dart avec architecture BLoC pattern (flutter_bloc, Cubit). Intégration de Google ML Kit Face Detection (google_mlkit_face_detection) pour la détection et validation automatique du visage en temps réel.

Implémentation du plugin Camera avec optimisation des frames, gestion de la résolution et des ratios pour photos d'identité. Résolution de problèmes critiques de compatibilité cross-platform (Android/iOS) : gestion des permissions, calibration caméra, orientation.

Optimisation des performances : frame rate camera, réduction de la latence de détection faciale, gestion mémoire.

Conception UI/UX intuitive avec Material Design 3 : guidage utilisateur, feedback visuel temps réel, animations de validation. Utilisation de Platform Channels pour l'intégration native spécifique (paramètres caméra avancés).

Stack : Flutter, Dart, BLoC, google_mlkit_face_detection, Camera plugin, Material Design 3, Platform Channels.