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Nassim Bekkat-BerkaniNB

Nassim Bekkat-Berkani

Data Engineer | ETL • Python . Snowflake/DBT

€750/day
Zurich, CH
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Nassim

Data Engineer en devenir avec 15 ans d’expérience IT, j’apporte une expertise solide en delivery, optimisation et fiabilité des systèmes. J’ai piloté des projets critiques, remis sur rails des environnements en retard et encadré des équipes jusqu’à 10 personnes pour garantir livraison, qualité et impact business.
Aujourd’hui focalisé sur le Data Engineering, je construis des pipelines robustes, automatisés et scalables. Mon dernier projet, CryptoBot, est un pipeline complet mêlant ingestion temps réel, ETL, modélisation, ML, API FastAPI et déploiement Docker — un vrai système data prêt production.
Mes forces : compréhension globale des systèmes, exécution rapide, rigueur opérationnelle, sens du client et capacité à transformer des problématiques data en solutions concrètes.
Ce que j’apporte :
– Pipelines data fiables et performants
– Automatisation & industrialisation
– Architecture cloud & bonnes pratiques
– Culture orientée résultats et amélioration continue
Objectif : aider les entreprises à accélérer grâce à des plateformes data solides… et livrées dans les temps.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • Spanish

    Basic

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • AON
    Project Manager & Business Analyst (Data Infrastructure Focus)
    BANKING AND INSURANCE
    May 2022 - Today (4 years and 1 month)
    France
    Redressement Stratégique de Projet :
    ● Redressement d'un projet de migration et d'intégration de données : Reprise d'une initiative de 12 mois qui accusait 6 mois de retard. Grâce à un audit des flux de données (data workflows) et au réalignement des spécifications techniques avec les besoins des parties prenantes, le projet a été livré dans son intégralité selon l'échéance initiale.

    Ingénierie des Données & Impact Technique :
    ● Architecture des besoins de données : Traduction de logiques métier complexes en schémas techniques et spécifications ETL, garantissant l'intégrité des flux de données entre les différents systèmes IT du secteur de l'assurance.
    ● Gestion du cycle de vie des données : Pilotage d'initiatives d'optimisation système, avec un accent mis sur la réduction de la latence de traitement et l'amélioration de la scalabilité des solutions back-end.
    ● Livraison technique en mode Agile : Collaboration étroite avec les équipes d'ingénierie pour gérer la dette technique et prioriser les fonctionnalités de données à fort impact, en m'appuyant sur une maîtrise du cycle de vie du développement logiciel (SDLC).

    Gouvernance et Assurance Qualité : Mise en place de cadres de gouvernance rigoureux et de protocoles de validation pour garantir la fiabilité de la « source unique de vérité » (single source of truth) sur les tableaux de bord mondiaux.

    Réalisations Clés :
    ✔ Optimisation Système : Amélioration de l'efficacité du traitement des données de 40 % grâce à la refonte des architectures de reporting existantes (legacy).
    ✔ Liaison Technique & Métier : Interface réussie entre les tâches brutes d'ingénierie de données et les objectifs stratégiques de la direction, assurant un alignement à 100 % sur la livraison des KPI.
    Gestion de projet technique Méthode agile SQL Docker Amazon Web Services
  • Regate
    Data Integration Lead
    SOFTWARE PUBLISHING
    April 2021 - April 2022 (1 year)
    Paris, France
    Impact sur la Scalabilité & la Croissance :
    ● Architecture et mise à l'échelle du framework d'ingestion de données : Conception d'une structure capable de soutenir une montée en charge rapide des intégrations ERP, contribuant directement à une augmentation de 40% de l'acquisition client grâce à la réduction du temps d'onboarding.
    ● Ingénierie de pipelines de données de bout en bout : Développement de flux ETL sécurisés et automatisés via des API REST et des connecteurs personnalisés pour l'ingestion et la transformation de données financières (factures, transactions) provenant d'écosystèmes ERP hétérogènes.

    Exécution Technique :
    ● Interopérabilité des systèmes : Conception de schémas de données standardisés pour normaliser les données entrantes de diverses plateformes comptables, garantissant la cohérence au sein du data warehouse interne.
    ● Optimisation des performances : Supervision du déploiement et de la maintenance des pipelines d'intégration, avec un focus sur la maximisation du débit (throughput) et une fiabilité de 99,9 % pour les données financières critiques.

    ● Consultation technique : Référent technique pour les intégrations clients complexes, traduisant les règles métier comptables en protocoles robustes de validation et de transformation de données.

    Réalisations Clés :
    ✔ Automatisation des flux : Élimination de la saisie manuelle pour plus de 70 clients grâce à la mise en œuvre d'échanges de données via des API hautement disponibles.
    ✔ Standardisation : Création du premier « Integration Playbook » de l'entreprise, définissant les meilleures pratiques pour l'automatisation ETL et la gestion sécurisée des accès (OAuth, clés API).
    Comptabilité API REST Google cloud Python Gestion de projet technique
  • Mailjet
    Solutions & Integration Engineer (Data Solutions Focus)
    SOFTWARE PUBLISHING
    February 2019 - March 2021 (2 years and 1 month)
    Sofia, Bulgaria
    Impact Business & Revenus :
    ● Accélération directe de la croissance : Contribution majeure à une augmentation de 50 % du chiffre d'affaires en concevant des PoC (Proof of Concept) d'intégration de données scalables, démontrant une interopérabilité fluide entre les CRM/Data Warehouses des clients et l'API Mailjet.
    ● Accélération du cycle de vente : Réduction du temps d'onboarding technique de 60 % grâce au développement de templates de gestion de données standardisés et de workflows d'intégration automatisés.

    Contributions Techniques :
    ● Architecture & Optimisation d'API : Conseil d'expert sur les implémentations d'API REST, avec une spécialisation sur l'ingestion de données à haut volume, la fiabilité des webhooks et l'optimisation des payloads pour l'envoi d'emails à l'échelle d'entreprise.
    ● Alignement Data Transverse : Interface technique entre l'ingénierie produit et les équipes commerciales, traduisant les défis de données clients en spécifications produit pour améliorer la fiabilité et la performance des systèmes.
    ● Résolution de problèmes & Intégrité des données : Diagnostic et résolution de problèmes complexes de synchronisation entre systèmes hétérogènes, garantissant un flux de données constant et des taux de délivrabilité élevés pour les données transactionnelles à haute fréquence.

    Réalisations Clés :
    ✔ Transfert de connaissances stratégique : Rédaction de documentations techniques complètes et de schémas de flux de données (data-flow diagrams) utilisés par les équipes internes pour rationaliser le déploiement d'intégrations complexes.
    ✔ Scalabilité Entreprise : Gestion réussie de l'intégration technique de 50 grands comptes (entreprises à forte capitalisation), garantissant le traitement de flux de données massifs avec une latence nulle.
    API REST Spécifications fonctionnelles PostgreSQL Kibana Sales

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Education

  • Data Engineer
    Liora (ex Datascientest) et les Mines de Paris
    2026
    Formation de Data Engineer, avec certification sur tous les outils liés au métier de Data Engineer: - Python - SQL PostgreSQL - Elasticsearch Kibana - PySpark - Kafka - Snowflake - DBT - ML avec Scikit Learn - Fast API - Docker - Kubernetes - Airflow - Prometheus et Grafana
  • Master of Science
    Université Paris X Nanterre
    2008
    Master's degree, Physical Sciences

Certifications

Skill set

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