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Stéphane DubocSD

Stéphane Duboc

Head of AI, AI engineer & senior fullstack dev.

€700/day
Genève, CH
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Stéphane

Avec plus de 12 ans d’expérience dans le web et une expertise de approfondie de plus de 3 ans en intelligence artificielle je souhaite contribuer à la réussite de vos projets d’analyse, de développement, d’automatisation et d’intelligence artificielle. Je peux intervenir sur diverses problématiques, tel que l’analyse de données, la prédiction de nouvelles données, la classification automatique ou encore l’intégration d’outils RAG ou LLM spécifiques pour votre domaine. Avec plus d’une dizaine d’applications mis en place en quelques mois, je suis aussi capable de livrer des logiciels, intégrant de l’ia, correspondant à votre besoin rapidement. J’ai également l’habitude de travailler avec des équipes internationales.
  • English

    Native or bilingual

  • French

    Native or bilingual

  • Italian

    Conversational

Can work on-site
Genève (up to 50km)

Experience

  • Ongroup
    Head of Artificial Intelligence
    DIGITAL AND IT
    November 2025 - Today (7 months)
    Développement d’une dizaine d’applications IA orientées métier : RH, étude, automatisation, réduction des coûts etc.
    torch React.js Python intelligence artificielle
  • Datadriven
    AI Engineer
    MECHANICAL ENGINEERING
    October 2025 - Today (8 months)
    Valence, France
    Génération de documents automatisés à partir de sources manuscrites. Utilisation d’outils D’OCR, de RAG, et de LLM pour l’aide à la saisie, l’analyse et l’évaluation des coûts.
    RAG Analyse de données Python LLM
  • CSP
    AI ENGINEER
    June 2024 - September 2025 (1 year and 4 months)
    12 projets sur machine learning, deep learning, data processing, python, MLops. Analyse et NLP : analyse de sentiment (LSTM, embeddings, BERT, Pytorch), classification de biens conso (texte & image, CNN, RNN), scoring crédit bancaire (Scikit-learn). Deep Learning & Computer Vision : détection de lésions cutanées (CNN, GAN, AE, training GPU dédié), segmentation e-commerce (DBSCAN, KMeans), systèmes de reco (ACP, vectorisation, lib Surprise, Implicit, cosine). Data Engineering & Viz : datavisualisation (Mat- plotlib, Seaborn, Geopandas, Panda, Numpy), pipelines & MLOps (MLFlow, Docker, GitHub workflows). Déploiement & API : GCP, Azure, FastAPI & Flask

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Education

  • Master Ingénieur IA
    OCR, collab. Ins. Montaigne, CentraleSup (RNCP37431)
    2024
    Master Ingénieur IA
  • Master Infocom Spéc. Ingénierie des Média
    Ingémédia, Université du Sud Toulon
    2012
    Master Infocom Spéc. Ingénierie des Média

Skill set

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