Tristan Turakiewicz

Conception et déploiement de pipelines d’ingestion de données avec Airflow, Python, SQL et Git

Ingestion, traitement et transformation de logs applicatifs à fort volume sur Azure pour l’analytics

Migration des datasets vers une architecture cloud moderne sur GCP, scalable et fiable

Contribution à la conception, l’optimisation et la modélisation de l’architecture data pour analytics et reporting

Mise en place de l’Infrastructure as Code (Terraform) pour provisionner efficacement les ressources cloud

Création de pipelines sécurisés pour les données sensibles, avec chiffrement/déchiffrement via Google Cloud KMS

Gestion des rôles IAM et des politiques d’accès pour garantir sécurité et gouvernance

Préparation de pipelines pour projets AI/GenAI, assurant des datasets cohérents et fiables pour les applications d’IA

Création et maintien d'un Hub Analytics centralisant les data assets de l'équipe Data Développement de l'interface via PowerApps et Power BI Récupération et intégration des données depuis BigQuery, dbt, SQL et API REST Power BI Collaboration et partage des projets via Git et outils internes de communication

Création de modèles prédictifs pour estimer le risque d’accidents (Random Forest)

Détection et correction des éléments mal classés à l’aide de modèles supervisés

Développement d’API pour le déploiement des modèles (FastAPI, Docker)

Gestion de projet : suivi, coordination et livraison des livrables data