Venancio R.

En mi experiencia en la empresa, me encargué del diseño e implementación de una plataforma centralizada de logs para un importante banco. El objetivo principal era capturar, procesar y analizar grandes volúmenes de logs generados por diversas aplicaciones y sistemas bancarios, permitiendo una mejor visibilidad y monitoreo en tiempo real.

Utilicé Java y Scala para desarrollar componentes clave del sistema, asegurando que la recolección y procesamiento de datos fuera eficiente y escalable. Implementé Apache Kafka como sistema de mensajería, que facilitó la ingesta de logs en tiempo real desde múltiples fuentes. Esto garantizó que los datos fueran transmitidos de manera segura y rápida hacia los sistemas de procesamiento.

En cuanto al almacenamiento y análisis de logs, configuré Elasticsearch como motor de búsqueda, el cual permitió indexar grandes volúmenes de datos y realizar consultas rápidas y eficientes. Además, trabajé en la creación de pipelines con Logstash para transformar y enviar los datos hacia Elasticsearch, garantizando que los logs estuvieran estructurados de manera adecuada para su posterior análisis.

Para la visualización y monitoreo, implementé dashboards interactivos en Kibana, los cuales permitían al equipo de operaciones bancarias obtener insights en tiempo real sobre el rendimiento de las aplicaciones, detectar incidentes de seguridad y realizar auditorías de sistemas. Esto ayudó a mejorar la toma de decisiones y reducir tiempos de respuesta ante eventos críticos.

Architect / Data Engineer / Software Engineer

En mi experiencia laboral, he trabajado en proyectos que involucraban tecnologías de Big Data y procesamiento de datos en tiempo real. Utilicé Cloudera como plataforma principal para la gestión y análisis de grandes volúmenes de información, aprovechando HBase para el almacenamiento distribuido y escalable de datos. En varios proyectos, integré Apache Kafka para la ingesta de datos en tiempo real y aseguré un flujo continuo hacia otras plataformas como Elasticsearch, donde almacené y busqué grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados.

Para la visualización de estos datos, trabajé extensivamente con Kibana, creando dashboards. Además, utilicé Logstash y Filebeat como herramientas clave en la recolección, transformación y envío de logs a Elasticsearch, permitiendo una arquitectura de análisis de logs eficiente.

En cuanto a bases de datos, manejé PostgreSQL para el almacenamiento relacional y MongoDB para datos no estructurados, utilizando graphdb en casos específicos que requerían modelado de datos basado en grafos. En el desarrollo de aplicaciones, empleé Scala, Java y Python, optimizando los procesos de ETL sobre HDFS, y mejorando el rendimiento general de los sistemas.

Mi experiencia abarca desde la integración de estos sistemas hasta el análisis profundo de los datos, asegurando siempre la escalabilidad y rendimiento en entornos de grandes volúmenes de información.

IT Trainer of Big Data and Devops technologies