Abdou-Elbadi Jaouhar

— Conçu, entraîné et mis en production des modèles de vision pour des cas d'usage agronomiques (Python, PyTorch, Triton Inference Server, TensorRT, CUDA, C++), avec intégration CI/CD et monitoring en

production.

— Conçu une plateforme SaaS d'agrégation/annotation d'images et métadonnées (NextJS, Postgres, Terraform, CI/CD) avec annotation manuelle et assistée (pre-label via modèle préentraîné), modération intégrée ; intégré

Segment Anything pour la segmentation interactive.

— Déployé des modèles optimisés sur plateformes embarquées NVIDIA Jetson (AGX) : conversion

ONNX → TensorRT, pruning/quantization (FP16/INT8), optimisation mémoire et latence ; développé des

noeuds ROS/ROS2 pour l'intégration temps réel dans la stack robotique.

— Mise en place un système de versionnement des datasets (dataset registry, validation des schémas, contrôle

qualité), assurant traçabilité et reproductibilité des entraînements et des modèles déployés. — Mis en place le monitoring opérationnel des modèles en production (Prometheus, Grafana) et intégré des mécanismes d'active learning.

— Pensé l'architecture et défini les conventions des bibliothèques internes, puis piloté et co-développé leur implémentation avec l'équipe (roadmap, code reviews, releases, packaging, CI, versionnement), standardisant

entraînement, évaluation et déploiement et réduisant l'onboarding et le time-to-PoC.

— Conçu et opéré des pipelines d'entraînement/test/déploiement (Vertex AI, Airflow, MLflow), promotion entre

environnements et rollback sécurisé.

— Piloté les discussions techniques ML, contribué à la priorisation de la roadmap et à l'alignement produit/tech ;

collaboré avec les pôles agronomie, mathématiques et hardware.

— Recruté, encadré et mentoré des dev/stagiaires/alternants ; conduit des entretiens techniques.

Multispectral Imaging • Time-series •

Computer Vision

— Prédiction de l’évolution du mildiou à partir de séries temporelles (conditions météo, historique parcellaire).

— Détection du mildiou sur vigne via images multispectrales et RGB (tenseur de structure sur les images alignés).