About Ali
🚨 Vos ingénieurs perdent jusqu’à 30% de leur temps sur du code scientifique non maintenable.
J’aide les équipes R&D à réduire drastiquement ce coût via Python et MATLAB.
🎯 POUR QUI ?
• Responsable formation, RH ou manager d’une équipe R&D d'une entreprise tech ou industrielle (énergie, aérospatial, nucléaire, pharma)
• Un organisme de formation à la recherche d’un formateur expert en Python scientifique et MATLAB
🔥 VOTRE PROBLÈME
• Vos scripts MATLAB datent et sont devenus critiques mais risqués à modifier
• Vos notebooks Python manquent de maintenabilité
• Vos calculs scientifiques sont trop longs et non optimisés
• Vos ingénieurs passent trop de temps à débugger au lieu d’innover
• Vous souhaitez migrer vers Python mais vous manquez de méthodologie
✅ MA SOLUTION
Formations en :
• Python scientifique : NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib (remplacer Excel ou MATLAB)
• Migration MATLAB vers Python : modernisation progressive sans réécriture complète
• Python orienté objet : structurer un code robuste, maintenable et scalable
📊 RÉSULTATS CLIENTS
• STYREL : 13 ingénieurs formés → -40% sur le temps de calcul, code 3 fois plus lisible
• ib Cegos : 28 apprenants → -30% de bugs en production
• Centre Scientifique de Monaco : modernisation d’un code MATLAB legacy -> autonomie complète
• +500 apprenants formés -> 95% de satisfaction
🎓 MA LÉGITIMITÉ
• Formateur auprès d'organismes de formation de renom : IBM Academy, ib Cegos, STYREL, PLB
• Certification Python orienté objet - API Society
• Master 2 Modélisation et Analyse Numérique - Université de Montpellier
• Développeur C++ en production (biopharma / IA)
⚙️ MA MÉTHODE
• 50% théorie, 50% pratique sur vos cas réels
• Formations intra-entreprise (budget direct) ou OPCO
• Formats : présentiel ou distanciel
🏢 SECTEURS D’INTERVENTION
Énergie | Nucléaire | Pharmaceutique | Aérospatial | Recherche scientifique
📞 CONTACT
clearcode.fr/contact
French
Native or bilingual
English
Native or bilingual
Can work on-site
Montpellier (up to 50km), Lyon (up to 50km), Toulouse (up to 50km), Marseille (up to 50km), Paris (up to 50km)
Experience
- STYRELFormateur en Calcul Scientifique MATLAB & PythonEDUCATION AND E-LEARNINGApril 2024 - Today (2 years and 2 months)France🎯 CONTEXTEAccompagnement d'équipes R&D industrielles (Énergie, Pharma, Aérospatial) pour remplacer des workflows Excel/MATLAB non maintenables par des solutions Python/MATLAB robustes et industrialisables.⚙️ ACTIONSFormation MATLAB Fondamentaux (algèbre linéaire, traitement numérique, bonnes pratiques)Formation Python Scientifique (NumPy, Pandas, SciPy, visualisation avec Matplotlib)Environnements : VS Code, Jupyter Notebook, Marimo📊 RÉSULTATS13 ingénieurs formés (4 sessions inter-entreprise) -> 100% autonomes sur leurs cas métiers en 3 jours-40% de temps de calcul grâce à l'optimisation des scripts MATLAB (retour client)Code 3x plus lisible et maintenable (modernisation d'un code legacy)Compétences clés : Python Scientifique, MATLAB, Automatisation, Ingénierie Logicielle
- PLBFormateur en Calcul Scientifique MATLAB & PythonEDUCATION AND E-LEARNINGNovember 2025 - November 2025France🎯 CONTEXTEFormation d'ingénieurs et chercheurs en calcul scientifique pour industrialiser leurs pratiques MATLAB/Python.⚙️ ACTIONSAlgèbre linéaire et traitement numérique appliqués à des cas industrielsProgrammation MATLAB (scripts, fonctions, matrices)Bonnes pratiques de développement scientifique (lisibilité, modularité)📊 RÉSULTATS4 ingénieurs formés -> Montée en compétence rapide sur les outils de calcul scientifiqueApproche progressive avec cas concrets issus de l'industrie -> 100% des apprenants opérationnels en 3 joursCompétences clés : MATLAB, Calcul Scientifique, Modélisation Numérique, Python, Ingénierie Pédagogique
- ib CegosFormateur Python Programmation Orientée ObjetEDUCATION AND E-LEARNINGJune 2025 - December 2025 (6 months)France🎯 CONTEXTEFormation d'ingénieurs de grands groupes industriels (ex : Framatome) à la POO Python pour structurer leurs applications et améliorer la maintenabilité du code en environnement R&D.⚙️ ACTIONSAlgorithmique avancée (structures de données, complexité)POO Python (modélisation de systèmes, design patterns)Tests unitaires (pytest) et organisation du code (modules, packages)Environnements : Python, Git, UML📊 RÉSULTATS28 apprenants formés (3 sessions intra/inter-entreprise) -> Passage de scripts ad hoc à des applications modulaires-30% de bugs en production grâce à l'adoption des tests unitaires100% des participants capables de concevoir une architecture logicielle après 5 joursCompétences clés : Python, POO, Design Patterns, Tests Unitaires, Ingénierie Logicielle
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Education
- Master M2, Modélisation et analyse numériqueUniversité de Montpellier2020Optimisation, Optimal Command problems (HJB methods), ODEs, PDEs, Numerical Analysis: HHO methods, inverse problems; Scientific programming on C++ (std11, STD library, macros, Object Oriented Programming, templates), gnuplot, Fortran, freefem, Fourier analysis.
- Master M1, Calcul Haute Performance & SimulationsUniversité de Perpignan Via Domitia2018Algorithms, Complexity, OOP concepts, Multi Threading Calculus, Tools: C, C++, Matlab, Python, Sage
Certifications
- Développer en langage orienté objet PythonAPI Society2024