- SanofiData scientistPHARMACEUTICALS INDUSTRYSeptember 2022 - December 2022 (4 months)Paris, France- Developed a Google-based web scraper for email data for a email campaign- Incorporated optimisation strategies into advertisement targeting and marketing strategy with Snowflake Database- Assisted in creation of a Mixed Marketing model (MMM) using econometric modeling and Bayesian statistics to provide product and touchpoint response curves and identify optimisation opportunities using a Mixed Integer Programming (MIP) framework- Incorporated long-term strategic inputs and product/touchpoint importance into optimisation process through constraints and multiplier coefficients- Simulation-based user interface for creating and comparing scenarios- Utilised solution as a decision aid for marketing teams during budget allocation and product/touchpoint planning, combining outcomes from the tool with expertise and strategic direction to make informed decisionsTechnical stack: Bayesian statistics (Stan), MIP optimisation (Pyomo/Gurobi), econometric modeling, Mixed Integer Programming (MIP) framework, Python, Git, Jira, GitHub Actions, Python unit tests, pandas, SnowflakePredictive Modeling · Inférence bayésienne · Programmation linéaire · Inférence causale · Programming · SQL · Apprentissage automatique · Data Analysis · Python · Data Science
- SagemcomData Scientist / Data Engineer / Full Stack DevENERGY & UTILITIESNovember 2020 - Today (4 years and 6 months)Rueil-Malmaison, FranceAppliquer des algorithmes de Machine learning et des techniques statistiques pour créer de nouvelles fonctionnalités de produit- Détection d’électricité urbaine grace à des images satellites de nuit | Computer Vision- Détection d’anomalies sur des données de type series temporelles | Time series anomalies- Prediction de consommation électrique | Times series prediction, ARIMA, SARIMA, GARCH- Détection de toit avec des image satellite | computer vision, roof detection and localisation, Yolo v5- Clusterisation de population et détection de village | DBscan, geojsonStack technique: Python, Pandas, Numpy, Matplotlib, Sci-kit Learn, Keras, Tensorflow, openCV, PyTorch, satasmodel- Développement de Data Pipeline, acquisition de données, et calcul distribué- Développement de Pipeline ETL en Python et en Scala sur des donnés distrubé et ou centraliséStack technique: Spark, HDFS, MongoDB, Postgres, Scala, Python, Kafka , Cloudera- Développement et Déploiment d'API en Python ou Scala.Stack technique: Python, Scala, Flask, Akka, Akka-HTTP, Docker, Software Architecture, Postgress, Mongodb- Implementation et Déploiement d'un site web basé sur la librairie React en Typescript- Implementation de processus de déploiement et de test automatique pour frontend et autre programmeStack Technique : HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, React, Gitlab, Selenium , Behave , Jenkins, Airflow, Sonar, Nexus , Docker swarm
- AudensielData scientistCONSULTING & AUDITSOctober 2020 - Today (4 years and 6 months)Paris, FrancePrestataire de service spécialisé en Data sciences et machine learning engineer
- Master Intelligence Artificielle et Big DataESGI2020
- Licence InformatiqueUniversité Paris Descartes2018
- Licence MathématiquesUniversité Paris Descartes2018
- Salesforce Certified Administrator (SCA)Salesforce2019