About Aurélia
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Experience
- CEVA LogisticsDataiku platform managerLOGISTICS AND SUPPLY CHAINJanuary 2023 - Today (3 years and 5 months)Depuis 2023, j’occupe le rôle de Dataiku Platform Manager / Dataiku Expert pour la plateforme globale CEVA.J’ai restructuré l’architecture Design / UAT / Prod, mis en place la gouvernance, les standards, la sécurité, les flow zones, et industrialisé les pipelines.J’ai piloté la migration on-prem → AWS, optimisé les performances (SQL, Spark, S3, PostgreSQL, conteneurs) et mis en place un monitoring avancé (usage, performance, coûts).Je gère plus de 20 projets Dataiku (BI, Data Engineering, ML, APIs), tout en coordonnant les équipes Cloud, APS, DBA, Réseau et Sécurité.Résultat : une plateforme stable, optimisée et scalable, avec une réduction significative des coûts et une delivery plus rapide.Mots-clés Malt :Dataiku • Platform Manager • Data Engineering • AWS • Architecture • Migration Cloud • Performance Optimization • Governance • Monitoring • SQL • Spark • S3 • PostgreSQL • Pipelines • Dev/UAT/Prod • Flow Zones • Automation • CI/CD • ML/AI • Scalability • Cost Optimization
- Biogen GmbHData manager /analystPHARMACEUTICALS INDUSTRYApril 2022 - July 2022 (3 months)Paris, FranceChez Biogen, une entreprise pharmaceutique, j'ai contribué à l'analyse de données et la création de dashboards et alertes sur Dataiku. Le projet consiste en la mise en place d'une application afin de mesurer les évolutions de différentes maladies neurologiques dans un grand nombre d'études à travers le monde. J'avais donc pour objectif de comprendre les besoins des différents métiers et études, afin d'assurer des rapports d'analyses permettant de contrôler, non seulement la qualité des données mais également l'adhérence des patients.Stack : Dataiku, Python, AWS
- Frigo magicData scientistTECHOctober 2021 - January 2022 (4 months)Rennes, FranceChez Frigo Magic, j'ai travaillé sur la compréhension du comportement client afin d'améliorer la fidélisation des utilisateurs de l'application. J'ai donc utilisé différents modèles pour connaître le e-persona, comprendre les causes de churn et proposer des solutions adaptées aux différents groupes d'utilisateurs. J'ai donc utilisé différents modèles tel que les regressions, random forest et classification (principalement K-means).J'ai également effectué une analyse de sentiments des utilisateurs afin de comprendre les axes d'amélioration de l'application via les commentaires sur PlayStore (scrapping et NLP).Les résultats ont été présentés sous forme de dashboard et de rapport.Cette étude à permis de prendre des mesures afin d'augmenter le nombre d'utilisateurs et surtout, d'augmenter de taux de fidélisation de +71%Stack : R, PowerBI
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Education
- Master de Mesures quantitatives et économétrieUniversité de Marseille2020
- MBA de stratégie d'entreprise et digital transformationESG2018
Certifications
- Machine LearningCoursera - Standford University2021
- Neural Networks and Deep LearningDeepLearning.AI2021