Benjamin B.

Benjamin a réalisé un travail exceptionnel sur cette mission, avec une expertise technique remarquable. Il a pris en charge le réentraînement de notre modèle RNN bidirectionnel à deux layers dont la fonction est de réattribuer les notes en clé de sol et de fa dans un fichier MIDI de piano, améliorant considérablement sa performance grâce à un dataset enrichi. Son travail a permis de réduire le taux d'erreur par deux, atteignant ainsi une précision inégalée dans notre domaine. En plus de l'entraînement du modèle, Benjamin a également développé des algorithmes correctifs en post-processing, notamment pour la gestion des écarts d'accords et l'encastrement des notes. Ces algorithmes ont apporté une amélioration notable en termes de logique d’attribution des mains, rendant notre modèle encore plus fiable et précis pour les utilisateurs finaux. Je recommande vivement Benjamin pour son expertise, son engagement et sa capacité à délivrer des résultats de grande qualité. Un plaisir de collaborer avec un professionnel aussi compétent et rigoureux !

Nous avons rencontré des gros problèmes d'erreurs de transcription de notre modèle d'intelligence artificielle sur notre plateforme d'hébergement. Benjamin a su optimiser tous les process et trouver des alternatives brillantes pour pallier ces erreurs. Nos modèles d'intelligence artificielle tournent désormais sans aucun problème dans le cloud et avec un temps de traitement le plus bas possible. Un grand merci !