Description

Científico de datos con experiencia en empresas como eBay, BBVA, Barclays, Santander, Boston Consulting Group o Perkin Elmer tanto en España como en el extranjero.

Aunque radicado en Madrid, estudió matemáticas y estadística en la Universidad de Zaragoza y en Washington University en San Luis, EE.UU.

Comenzó a trabajar como autónomo en 2005 y ha trabajado con datos grandes y pequeños desde entonces. Es un miembro activo de la comunidad de usuarios de R y fue el primer presidente de la asociación de usuarios de R (Comunidad R Hispano) tras su fundación en 2011. No obstante, durante los cinco últimos años trabaja regularmente con Python.

Es un entusiasta de la tecnología y tiene experiencia de primera mano con herramientas en la órbita de la ciencia de datos como bases de datos (relacionales y no relacionales), servicios en la nube (GCP, Azure, AWS y otros), AI (particularmente, LLMs) y, por supuesto, las herramientas habituales de productividad (git, etc.).

Industry field of expertise

Languages

English
Fluent
Spanish
Native or bilingual

Workplace preferences

Can work on-site

Madrid (up to 50km), Madrid (up to km)

Rosenthal Research
AI Consultant
DIGITAL AND IT
February 2026 - March 2026 (1 month)
Barcelona, Spain
The Challenge: The client’s team was bogged down by complex, manual review of incoming proposals across various languages and formats (PDFs, spreadsheets, emails). This high-overhead process delayed decision-making and diverted talent from high-value strategy.

The Solution: I engineered a semi-autonomous agent leveraging LLMs to ingest, translate, and evaluate heterogeneous data. The system generated rich, actionable reports with citations, allowing human reviewers to verify and finalize decisions in a fraction of the time.

The Impact: Automated over 200+ man-hours monthly and standardized the evaluation criteria across global offices.
LLM Python
SandboxAQ
Data scientist
PHARMACEUTICALS INDUSTRY
May 2022 - September 2024 (2 years and 4 months)
Washington, United States
Proyecto de predicción a gran escala de la demanda de dispositivos médicos, su demanda y distribución.
Machine Learning Logística Python Series temporales Modelos predictivos
B2Marketplace
Data scientist
E-COMMERCE
May 2020 - May 2024 (4 years)
Optimización de pujas en marketplaces (Amazon, etc.). Creación de modelos de predicción para determinar el nivel óptimo de pujas en función de los clicks y conversiones históricos.
Data science Modelos predictivos