Daniel Barta

Ich bin Machine Learning Engineer & AI Researcher mit Fokus auf Deep Learning, Modelloptimierung, Data Analytics und Quantum-inspirierten Methoden.

In den letzten Jahren war ich am Fraunhofer FOKUS tätig, wo ich ML-Modelle entwickelt, Optimierungsverfahren implementiert und KI-Prototypen für komplexe technische Anwendungen gebaut habe.

Mein Schwerpunkt liegt auf:

- Entwicklung von ML/DL-Modellen (PyTorch, TensorFlow)

- Optimierung & Beschleunigung von ML-Pipelines (Surrogate Models, Benchmarking, effiziente Architekturen)

- Data Analysis & Datenaufbereitung

- Python-Development & Automation

- Explainable & robust AI

- Quantum-inspired ML (PQC, Diffusion Models)

- Prototyping von AI-Systemen für Forschung, Startups und Industrie

Ich bringe eine wissenschaftlich saubere, gleichzeitig aber pragmatische Arbeitsweise mit:

Schnell Prototypen liefern, klar kommunizieren, Probleme effizient lösen.