About Gabriel
Soy ingeniero de software especializado en IA aplicada y desarrollo de sistemas complejos, con foco en convertir ideas difusas en productos que funcionan en producción.
Trabajo con empresas y startups que quieren ir más allá del “usar IA” y necesitan arquitecturas sólidas, agentes bien orquestados y código mantenible en entornos reales. He participado en proyectos de modernización de código, automatización con agentes, fine-tuning de modelos, RAG y diseño de pipelines de IA de extremo a extremo.
Durante el último año he trabajado principalmente como freelance, colaborando con distintos equipos y contextos, lo que me permite adaptarme rápido y aportar criterio técnico desde el primer día. Además de desarrollar, ayudo a los equipos a entender qué construir, por qué y cómo mantenerlo, evitando sobre-ingeniería y soluciones frágiles.
Me involucro especialmente bien en:
• Sistemas basados en agentes y workflows con IA
• Integración de LLMs en productos reales
• Refactorización y orden de codebases existentes
• Definición de especificaciones claras para desarrollo asistido por IA
• Formación y acompañamiento técnico de equipos
Busco proyectos donde la tecnología sea un medio para resolver problemas reales y escalables.
Spanish
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
Valencia (up to 50km)
Experience
- Archivo FinalCofundador y CTOPUBLISHINGOctober 2025 - Today (8 months)Valencia, SpainEn Archivo final creamos herramientas impulsadas por IA para autores y autoras de ficción. Mi background aqui es Python, VertexAI, Django y Google como Cloud
- CodeDocente IAJune 2025 - Today (1 year)Doy clases de IA para equipos de desarrollo con foco en vibecoding y el uso de herramientas que permiten acelerar procesos de manera eficiente
- HocelotIA EngineerMay 2025 - November 2025 (6 months)Se me encargó el desarrollo de una librería completa en Python que funciona como microservicio para una plataforma de machinelearning en la industria de Banca y Seguros. Trabajé a la par dentro del equipo de Data Science de Hocelot desarrollando una solución de IA Generativa para automatizar el proceso clave de ingesta e interpretación de datos al inicio del proceso de QA y análisis de datos. Este proyecto involucró:- VertexAI y Google Cloud- Enfoque de generación controlada- Testing con distintos modelos de Gemini- Iteraciones con el cliente- Stateless aproach
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