About Haidara
Data Analyst Senior, je transforme des données complexes en leviers de décision concrets. Maîtrisant Power BI, Python, SQL et Dataiku, j'interviens sur l'ensemble de la chaîne data en alliant rigueur analytique, qualité des livrables et accompagnement des équipes.
- Qualification des besoins métiers & modélisation de données
- Automatisation et optimisation des flux de données
- Conception et monitoring de Dashboard / rapports Power BI
- Mise en place et suivi de KPIs
- Segmentation RFM & analyses prédictives
- Animation d'ateliers, accompagnement et coaching d'équipes
Certifications :
- Microsoft Certified : Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
- Core Designer Certificate
- Advanced Designer Certificate
- Developer Certificate
- ML Practitioner Certificate
Je suis actuellement à l'écoute de nouvelles opportunités Data avec des enjeux stratégiques et importants.
Mobilité: Île-de-France
Disponibilité: Rapidement
TJM négociable (selon le contexte/durée de la mission)
N'hésitez pas à me contacter pour tout échange ou partage de besoin.
Mail:
Tel :
French
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- bnpparibasData Analyst/ Dev DataikuBANKING AND INSURANCEJune 2025 - Today (1 year)Montreuil, FranceContexte du projet :Face à des problèmes de performances sur plusieurs rapports Power BI, l'inspection générale a initié une migration de la préparation de données vers Dataiku. Je pilote la mise en place complète de cet environnement, de zéro, avec des pipelines optimisés pour une dizaine de rapports.Activités :
- Diagnostic des performances sur l'ensemble des rapports Power BI existants
- Ingestion et transformation des données via l'ouverture et la configuration des flux dans Dataiku
- Migration des pipelines de préparation de données (Python & Power BI) vers Dataiku
- Connexion des rapports Power BI aux outputs Dataiku stockés dans Oracle
- Coaching & Accompagnement des équipes à la prise en main du nouvel environnement
Résultats :- Dashboard optimiser, dynamique et performant
- Pipelines de traitement de données efficaces et documentés
- Modèle sémantique power bi disponible et scalable selon le besoin
- L'Oréal SA - L'Oréal FranceData Analytics & VisualisationFASHION AND COSMETICSApril 2024 - May 2025 (1 year and 1 month)Clichy, FranceContexte du projet :Au sein d'une équipe de 8 personnes, j'ai conçu et déployé des solutions data (Dashboard, applications) pour optimiser la gestion des stocks et assurer le suivi des projets de création de nouveaux produits.Activités :
- Recueil et formalisation des besoins métiers pour adapter les solutions aux enjeux terrain
- Création de Scheduled Queries via BigQuery pour l'alimentation automatisée des données
- Conception et développement de Dashboard interactifs avec calcul d'indicateurs métiers en DAX
- Déploiement d'applications Power Apps pour l'acquisition de données terrain
- Automatisation des flux de données via Power Automate pour optimiser les processus
- Animation d'ateliers Power BI pour accompagner les équipes dans l'exploitation des données
Résultats :- My Stock Consultation : localisation rapide des matières premières en stock
- Overview Project : vision globale et centralisée des projets de création de produits
- Viscosity Adjustment : aide à la décision pour les formulateurs dans l'ajustement des shampooings
Environnement fonctionnel : Méthode de travail agile, Gestion de projetEnvironnement technologique : R, Python, GCP BigQuery, Power BI, Power Apps, Power Automate, SQL - L'Oréal SA - L'Oréal FranceData Quality AnalystFASHION AND COSMETICSOctober 2022 - March 2024 (1 year and 5 months)Clichy, FranceContexte du projet :Dans le cadre d'un projet de gouvernance des données, j'ai mis en place un système de scoring qualité évaluant la maturité et la criticité des attributs de données essentiels aux projets métiers.Activités :
- Audit des données existantes pour identifier les anomalies et axes d'amélioration
- Déploiement de règles de contrôle qualité pour garantir fiabilité, cohérence et conformité des données
- Rédaction des spécifications fonctionnelles pour une gestion optimisée des données
- Création de Dashboard de suivi des actions de remédiation et d'amélioration continue
Résultats :- -50% d'erreurs sur les flash point value & flash point range grâce à la mise en place d'une qualification automatique des valeurs
- Développement de TaxoMap, outil de cartographie de la maturité et de la criticité des données
Environnement fonctionnel : Méthode de travail agile, Gestion de projetEnvironnement technologique : R, Python, GCP BigQuery, Power BI, Power Apps, Power Automate, SQL
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Education
- Master Data sciences and business analysisEDC business school2022
- Big Data et Analyse de risque sous pythonUniversité de Montpellier2021
Certifications
- Microsoft Certified : Power BI Data Analyst Associate (PL-300)Microsoft2024