About Jonathan
- Architecture data sur AWS (data lake, lakehouse, data mesh)
- Conception et optimisation de pipelines data
- Structuration de plateformes data (stockage, orchestration, gouvernance)
- Scalabilité, performance et bonnes pratiques
- Accompagnement des équipes et leadership technique
French
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English
Native or bilingual
Experience
- BpifranceData Platform / Cloud Architect (AWS) — Tech LeadPUBLIC SECTORNovember 2024 - Today (1 year and 7 months)Maisons-Alfort, France
- Pilotage technique d’une data platform AWS supportant plusieurs cas d’usage en production
- Conception et évolution d’architectures data scalables (data pipelines, stockage, orchestration)
- Encadrement d’une équipe de 9 data engineers (lead technique, décisions d’architecture, bonnes pratiques)
- Mise en place de stratégies de tests (unitaires & intégration) pour fiabiliser les pipelines data
- Évaluation et intégration de nouvelles approches de stockage (ex : Apache Iceberg)
- Contribution à des audits techniques et pilotage des plans d’amélioration
Impact :- Amélioration de la qualité du code et des pratiques de data engineering
- Renforcement de la robustesse et de la maintenabilité de la data platform
Environnement :AWS (S3, Glue, Athena, Step Functions, API Gateway), Spark, ETL, Terraform, Jenkins, CI/CD, Apache Iceberg - AWSFormateur AWS agréé — AWS Authorized Instructor (Champion)TECHMarch 2022 - Today (4 years and 3 months)Paris, France
- Animation de formations officielles AWS (fondamentaux à expert) auprès de professionnels IT et data
- Intervention pour le compte d’AWS et de plusieurs AWS Training Partners
- Formation sur les sujets cloud, architecture AWS, sécurité, IA Générative data engineering et bonnes pratiques
- Adaptation des contenus et de la pédagogie en fonction des niveaux (débutant à avancé)
- Accompagnement des équipes dans la montée en compétences et l’appropriation des architectures cloud
Impact :- Accélération de la montée en compétence des équipes techniques et data
- Amélioration de l’autonomie des équipes sur AWS et les plateformes data
- Diffusion des bonnes pratiques d’architecture, de sécurité, d'IA Générative et de data engineering
Langues : Français / Anglais - FortuneoCloud Architect (AWS)BANKING AND INSURANCEFebruary 2024 - September 2024 (7 months)Paris, France
- Analyse et évolution d’une architecture serverless AWS supportant des uses cases critiques
- Conception d’une architecture cible orientée scalabilité, sécurité et résilience
- Mise en place de patterns asynchrones (event-driven, orchestration) pour améliorer la robustesse des traitements
- Réalisation d'études sur les tests de charge pour valider le passage à l’échelle
- Collaboration avec les équipes data, plateforme et engineering pour garantir la cohérence globale de l’architecture
Impact :- Amélioration de la fiabilité et de la scalabilité des applications serverless
- Alignement de l’architecture avec les enjeux de long terme de la plateforme
- Réduction des risques liés aux montées en charge et aux pics d’activité
Environnement :AWS (Lambda, Step Functions, EventBridge, S3, QuickSight), architectures serverless, event-driven
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Education
- Information Technology and Software EngineeringMcMaster University2011Information Technology and Software Engineering
- Ingenieur, Système d'information et RéseauxEcole supérieure d'Ingénieurs en Génie électrique2011Ingenieur, Système d'information et Réseaux
Certifications
- dbt Fundamentalsdbt Labs
- AWS Certified Security – SpecialtyAmazon Web Services (AWS)