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Malt Strategy
Lorenz HuberLH

Lorenz Huber

Data Engineer / Power BI · Fabric · SQL · AWS

€900/day
1 project
München, DE
3-7 years
SQL
Microsoft Power BI
Python
ETL
Data Engineer

Average response time: 1 hour

About Lorenz

Data Engineer und BI Consultant mit über 7 Jahren Erfahrung an der Schnittstelle von Beratung, Datenarchitektur und Reporting.
Schwerpunkt: End-to-End-Datenplattformen – von der Integration heterogener Datenquellen über dimensionale Modellierung bis zu Reporting- und Self-Service-BI-Systemen, die im Tagesgeschäft tatsächlich genutzt werden.

Aus 7 Jahren Beratungs- und M&A-Hintergrund im deutschen Mittelstand kommt ein klares Verständnis dafür, welche Daten Entscheidungen tragen – und welche nur Reports füllen.

Schwerpunkte:
– Datenmodellierung & ETL-Pipelines (SQL, Python)
– BI- und Reporting-Architektur mit Power BI (semantischer Layer, Star Schema, RLS)
– Cloud-Grundlagen auf AWS (Certified Cloud Practitioner, 2025)
– CRM- und Salesforce-Integration, Web-Scraping, Datenmigration

Ausgewählte Referenzen:
– Vorstands-Reporting für einen interationalen Steuerberatungskonzern
– Wissenschaftliche Analyse-Suite für das Doerner Institut der Bayerischen Staatsgemäldesammlungen
– Power BI Maintenance für internationale Cruise Line
– Salesforce-Migration und CRM-Integration für mittelständische Beratungsgruppe

Verfügbar für Projekte ab sofort, remote oder Raum München.
Consulting and Audits
HR Services
Digital and IT Services
Culture
Banking and Financial Services

  • German

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • Italian

    Conversational

  • French

    Basic

  • Japanese

    Basic

Can work on-site
München (up to 50km)

Experience

  • Geißler Carpet Check
    Data Engineer / BI Architect (Freelance)
    CONSULTING AND AUDITS
    March 2026 - Today (3 months)
    Karlsfeld, Germany
    Folgeauftrag bei Geißler Carpet Check nach erfolgreicher Konzeptphase 2025. Ablösung der historisch gewachsenen Excel-Datenlandschaft durch eine zentrale Datenbanklösung.

    Schwerpunkte:
    – Implementierung der zentralen Datenbank auf Basis des in Phase 1 entwickelten Datenmodells
    – Entwicklung einer React.js-basierten Anwendung zur Pflege des Maintenance-Datenmodells
    – Schrittweise Migration und Abschaffung der bestehenden Excel-Strukturen
    – Integration mit der bestehenden Power BI Reporting-Schicht
    – Vorbereitung weiterer interner Anbindungen (Planungs- und Auswertungssysteme)

    Stack: React.js, Node.js, PostgreSQL, Power BI, Git, Microsoft Fabric.
    React.js Database Management (e.g., SQL, NoSQL) PostgreSQL Microsoft Power BI Linux Server
  • Geißler Carpet Check
    Data Engineer / BI Consutant (Freelance)
    TRAVEL AND TOURISM
    July 2025 - August 2025 (1 month)
    Karlsfeld, Germany
    Aufbau einer Reporting- und Verkaufslösung für Geißler Carpet Check, einen spezialisierten Anbieter professioneller Textilreinigung für die Kreuzfahrt-Industrie.

    Ausgangslage: jahrelang gewachsene, fragmentierte Excel-Strukturen ohne durchgängiges Datenmodell. Ziel: erstmals belastbare Reports für den Vertriebsdialog mit der Cruise Line schaffen.

    Schwerpunkte:
    – Analyse und Strukturierung der bestehenden Excel-Datenlandschaft
    – Konzeption eines konsolidierten Datenmodells (Star Schema)
    – Aufbau einer Reporting-Schicht in Power BI mit DAX-Measures und Power Query (M)
    – Datenintegration via Microsoft Fabric Dataflows
    – Entwicklung eines Berichtslayers, der direkt im Vertriebskontakt mit dem Kreuzfahrt-Kunden eingesetzt wurde

    Ergebnis: tragfähiges Datenmodell als Grundlage für weiterführende Datenbankimplementierung (Folgeauftrag 2026), Reporting-Suite als Verkaufstool gegenüber der Cruise Line.

    Stack: Microsoft Power BI, Microsoft Fabric (Dataflows), DAX, Power Query (M), SQL, Excel.
    Microsoft Power BI Microsoft Excel SQL Server Data Modeling Database Management (e.g., SQL, NoSQL)
  • Lorenz Huber Software UG
    IT Consultant
    DIGITAL AND IT
    January 2024 - Today (2 years and 5 months)
    München, Germany
    Freelance Consultant im Bereich Data Analysis und Business Intelligence. Schwerpunkt Entwicklung von Reports mit PowerBI und SQL, sowie Datenmodellierung und Transformation.

    Darüber hinaus biete ich Automatisierung mit n8n, sowie Einsatz von AI im betrieblichen Kontext an.
    Weitere Projekte im Bereich JavaScript, Websites, CRM-Systeme.

    Salesforce Automatisation n8n SQL PowerBI React.js
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Reviews

5.0

Out of 1 rating

D

Doris

Spezialist für strukturierte Daten- und Softwaresysteme - Doris Geißler

Several days project

-

Reviewed on 01.03.2026

⭐⭐⭐⭐⭐ Bewertung für Lorenz Huber Die Zusammenarbeit mit Lorenz Huber ist fachlich und strukturell auf höchstem Niveau. Er hat für unser Unternehmen eine zukunftsfähige Datenbanklösung konzipiert, die unsere bisherige, über viele Jahre gewachsene Dateistruktur in eine zentrale, klar strukturierte Datenquelle überführt. Dadurch sind unsere Daten heute deutlich übersichtlicher, schneller auswertbar und auch bei großen Datenmengen effizient nutzbar. Besonders wertvoll ist die geschaffene Grundlage für weiterführende Integrationen, beispielsweise die automatisierte Anbindung an unsere internen Planungs- und Auswertungssysteme. Die Lösung ist zudem konsequent skalierbar aufgebaut und ermöglicht es uns, zukünftiges Wachstum problemlos abzubilden. Neben seiner hohen technischen Kompetenz schätze ich besonders seine strukturierte Denkweise, seine Verlässlichkeit und sein Verständnis für unternehmerische Anforderungen. Ich kann die Zusammenarbeit mit Lorenz uneingeschränkt empfehlen!

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Education

  • B.Sc.
    Technische Universität München (TUM)
    2021
    B.Sc.

Certifications

Skill set

Business Intelligence (BI) Strategy
Data Visualization
Exploratory Data Analysis
KPIs and Metric Definition and Monitoring
AI and Advanced Analytics
Backend Service Development
External API integration
Performance Optimization
Software Architecture
CI/CD Management
Cloud Administration
Cloud Integration
Scripting Automation
Algorithms and Data Structures
Cloud Platforms and Infrastructure
Database Management (e.g., SQL, NoSQL)
Data Cleaning and Preprocessing
Data integration (ETL, ELT and data warehousing)
Data Pipelines and Warehousing
ETL (Extract, Transform, Load) Processes
Web scraping
Data Migration and Backup

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