Description

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Malt
Senior Data Engineer
E-COMMERCE
March 2020 - Today (6 years and 3 months)
Lyon, France
As Lead Data Engineer, I have been working on data pipelines from main Malt datasources (MongoDB, Postgres) but also external sources (Hull, CustomerIO, Hubspot, Salesforce...) to our main BigQuery database. My main tasks are :
- organize team tasks with Jira, create and follow the tickets
- design and implement new solutions
- talk to other teams (developers, marketing, sales, data analysts and data scientists) to understand their need and imagine new workflows
- maintenance and modernization of the existing stack
- budget follow-up and cost cutting operations
- tooling for the rest of the data team
And much more !
Technical stack : Google Cloud Platform, BigQuery, SQL, Scala, Spark, Kafka, Python, Salesforce, Upflow, Hubspot, MongoDB, Postgres, Debezium, Mongodb Kafka Connect, Cloud Functions, Airflow, Java, Spring Boot, RabbitMQ
Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Spark Apache Airflow Python Apache Kafka Scala SQL
Malt
Senior Software Development Engineer
E-COMMERCE
October 2017 - March 2020 (2 years and 5 months)
Lyon, France
Backend developer, I have been working as Team Leader on Core domain (missions, contract, payments), Loyalty Program for Freelancers and backoffice.
Technical Stack : Java 11, Kotlin, Spring Boot, MongoDB, Jongo, Postgres, Elasticsearch, Redis, RabbitMQ, Google Cloud Platform, Kubernetes, JSP, Javascript, VueJS, Typescript, Maven, IntelliJ Idea
Java Kotlin MongoDB PostgreSQL RabbitMQ Elasticsearch Spring boot Redis Kubernetes
Open
Développeur Java Senior
December 2016 - October 2017 (10 months)
1 Espl. François Mitterrand, 69002 Lyon, France
En mission chez ENEDIS. Projet iSup : Supervision des compteurs industriels. La distribution d'électricité chez les industriels représente la plus grosse partie du chiffre d'affaire d'ENEDIS. L'application iSup a pour but d'offrir une vue d'ensemble du parc de compteurs avec leurs événements remontés, et de faire de la télédistribution de firmwares et de paramètres. Exemples de travaux réalisés : développements sur la partie historique des boitiers, mise en place du monitoring des machines, mise en place d'une HealthPill pour tester la chaîne. Environnement technique : IntelliJ IDEA, Java 8, Spring Boot, AngularJS, TypeScript, HaProxy, Cassandra, Elasticsearch, Kafka, Kafka Connect, Kafka Stream, Kafka Mirror, RabbitMQ, Collectd, JmxTrans, Jenkins, Maven, Ansible