Mahfoud Gzem

Mise en place d'ateliers pour aider à l'expression du besoin Conception et développement de pipelines automatisés dans Dataiku : construction de workflows intégrant des étapes de nettoyage, jointure, transformation, agrégation et enrichissement métier. Ces pipelines sont automatisés, documentés. Des tests de validation automatiques ont été mis en place pour sécuriser leur exécution. Compréhension des processus métiers sur Power BI (outil de reporting): livraison de modèles de données, modélisation de tableaux de bord simples pour le suivi des données de centre de maintenance. Analyse des sources de données. : J'ai réalisé des analyses exploratoires sur les principales sources de données disponibles (réservations, clients, référentiels, campagnes, etc.), afin d'identifier les champs utiles, les formats à standardiser, les règles de gestion à appliquer et les écarts à corriger. Cela a permis d'éclairer les choix de modélisation Réalisation de la recette métiers lors de la migration de la plateforme DATA : j'ai accompagné la migration des anciens traitements et datasets vers la nouvelle plateforme cloud. Cela inclut la vérification des outputs, la mise à jour des scripts et la réalisation de la recette métier, Suivi de la bonne prise en charge des référentiels : j'ai animé des ateliers avec la direction Data en charge des référentiels (Technicentre, Unité opérationnel, tarif, etc .. ) afin de cadrer le besoin des équipe métiers. Mise à disposition de données en automatique via Power BI Dataflow : il est possible de partager la donnée entre équipe via Power BI. J'ai réalisé des datasets via Power Query, Accompagnement des équipes du métier : échange pour comprendre les données, et aussi via un projet Dataiku qui contrôle la santé des données de manière quotidienne ( via des contrôle de qualité) permettant aux data scientists de travailler plus sereinement. Outils : Dataiku , Power BI, Power Automate, Databricks

Gouvernance Data BI dont le rôle est la mise en place de la plateforme BI (Teradata, Dataiku, Tableau)

Réalisations des traitements de données (pipelines) avec Dataiku pour les équipes Métiers (Operations, Finance Risk) Migrations de programmes SAS vers Dataiku, Migration d'un projet réalisé sous ACCESS (programme en VBA, avec création de table et de fichiers Excel) vers Dataiku (SQL, Python et recette Dataiku) Migration d'un projet sous Alteryx vers Dataiku Ecriture de scénarios automatisés avec Dataiku (Python et step Dataiku) Réalisation des tests de montée de version Dataiku avant mise en Production Réalisation de Dashboards sous Tableau Présentation de la plateforme Dataiku auprès des Métiers Support dans l'évaluation des projets sous l'angle RGPD (Protection des données personnelles) auprès du Data Office

Objectif : Contribuer à la prise de décision stratégique de l’équipe Marketing en fournissant des analyses fiables et visuelles sur l’activité commerciale et le comportement des clients.

Rôle : Data Analyst

Service : Marketing

Conception et automatisation de dashboards interactifs sous Tableau afin de suivre la performance globale de l’entreprise, analyser les portefeuilles clients et identifier les segments à fort potentiel.

Développement et structuration de bases de données sous Oracle, avec création et optimisation de requêtes SQL pour alimenter les études de segmentation client.

Extraction, nettoyage et préparation des données pour garantir leur qualité et leur fiabilité avant analyses.

Production d’analyses marketing permettant de mieux comprendre les profils clients et d’orienter les actions commerciales et campagnes ciblées.