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Mehdi Aissa B.MA

Mehdi Aissa B.

Certified Elastic Engineer | Infra archi | BigData

€1,000/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Mehdi Aissa

En tant que consultant spécialisé dans les infrastructures Big Data, je vous accompagne dans la conception d'architectures et l'implémentation de techniques d'industrialisation pour créer des solutions sur mesure. Ces solutions répondent à vos besoins spécifiques dans divers domaines tels que la sécurité, l'observation, le retail, l'analyse comportementale, et bien d'autres. Je propose également des formations à vos équipes pour leur permettre de maîtriser les outils que nous mettons en place. Enfin, je vous guide pour rester à la pointe de l'innovation en matière d'infrastructure et d'exploitation des données.

Elk, elk Stack, Elastic, ElasticSearch, Logstash, kibana, beats, elastic agent, Ansible, Kafka, Apache Kafka, Azure, AWS
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • Arabic

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 50km), Bordeaux (up to 50km), Marseille (up to 50km), Lyon (up to 50km), Lille (up to 50km)

Experience

  • bnpparibas
    Infrastructure Architect | Infrastructure Engineer
    BANKING AND INSURANCE
    April 2020 - Today (6 years and 2 months)
    Paris, France
    • Mise en place et automatisation du déploiement de l’infrastructure d’agrégation de données :
    o Définition et standardisation des différents modèles de collecte de données.
    o Dimensionnement des serveurs.
    o Identification des indicateurs clés de performance et mise en place des mécanismes de surveillance.
    o Support niveau 2 et 3.
    • Mise en place et automatisation du déploiement de l’infrastructure de collecte de données :
    o Analyse de l’impact des agents sur les serveurs.
    o Packaging d’agent de collecte pour les différents types de serveurs (RHEL 6, 7 et 8, ainsi que Windows serveur 2012,2016 et 2019).
    o Développement d’outils de supervision de masse et de mise à jour de la configuration des agents
    o Support niveau 2 et 3.
    • Documentation :
    o Élaboration des documents et schémas d’architecture fonctionnelle et technique.
    o Document d’installation/document d’exploitation.
    o Documentation des différents processus.
    • Accompagnement des filiales et métiers à l’étranger :
    o Mise en place du processus d’Onboarding et accompagnement des entités.
    o Support niveau 3.
    elasticsearch elasticBeat logstash kafka ansible Microsoft Azure Gitlab
  • CleanHorizon
    ElasticSearch Engineer
    ENERGY AND UTILITIES
    November 2020 - December 2022 (2 years and 2 months)
    Solution de surveillance des applications internes pour répondre aux exigences réglementaires imposées à l'entreprise.

    Technologies: Ansible, ElasticSearch, LogsTash, Kibana, Beats, X-PACK, AWS, Nginx.

    • Automatisation du déploiement de la solution (ELK, Nginx) via Ansible.
    • Sécurisation de la solution avec X-Pack.
    • Configuration du système de monitoring.
    • Établissement de pipelines pour la collecte et la transformation des données.
    • Rédaction des documents d'installation et d'exploitation.
    Ansible Elasticsearch Logstash Kibana Amazon Web Services (AWS) Nginx
  • Solocal
    Expert Elastic
    CONSULTING AND AUDITS
    November 2019 - November 2019 (1 month)
    Bordeaux, France
    Formation et accompagnement pour projet de recherche géospatiale.

    Technologies: ElasticSearch, LogsTash, Kibana, Azure.

    • Création d'un environnement de test dans le Cloud Azure.
    • Déploiement de la stack Elastic (ElasticSearch, Kibana et Logstash).
    • Configuration des pipelines d'ingestion et de mise en forme des données.
    • Construction de requêtes de recherche classiques et géospatiales sur les données ingérées.
    • Mise en place de tableaux de bord Kibana pour visualiser les résultats des recherches.
    Microsoft Azure Elasticsearch Kibana Logstash

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Education

  • Master Génie Logiciel chez Université Constantine 2
    Université Constantine 2
    2017
    Compétences ciblées: - Conception et développement de logiciels selon les principes du génie logiciel. Analyse des problèmes pour fournir une solution logicielle. - Fixer des objectifs quantitatifs en termes de sécurité, d'utilisation, d'impact sur la productivité, la maintenance et la faisabilité économique. - Implémentation de la solution par un logiciel bien structuré. - Vérification du logiciel conformément aux spécifications. - Gestion et coordination efficaces des projets logiciels. - Évaluation du processus de développement et de son niveau de maturité.
  • Architect in Digital Technologies
    Ecole 42 Paris
    2019

Certifications

Skill set

Categories