About Melanie
Experienced Data & Analytics leader with a strong track record in designing and scaling enterprise data platforms on Microsoft Azure. I specialize in turning complex business challenges into data-driven solutions that enable decision-making, operational excellence, and measurable business impact.
I bring over 15 years of experience in Business Intelligence, digital transformation, software engineering, and business management. With a strong technical foundation and strategic mindset, I excel at delivering data-driven initiatives, fostering innovation, and driving measurable results.
I combine deep expertise in modern lakehouse architectures with a strong understanding of business processes, enabling organizations to fully leverage their data across analytics, reporting, and advanced use cases. I have successfully delivered high-impact data initiatives across industries including automotive, energy, marketing, and facility management.
Beyond technology, I bring extensive experience in leading and growing cross-functional data teams. I take both technical and disciplinary responsibility, ensuring delivery excellence, talent development, and alignment between business stakeholders and technical teams. I thrive in agile environments, acting as a trusted partner at the intersection of strategy, data, and execution.
English
Fluent
German
Native or bilingual
French
Native or bilingual
Can work on-site
Zürich (up to 50km)
Experience
- TK ElevatorIOT Data Expert, Data Engineer, Data AnalystJune 2025 - Today (1 year)Hamburg, GermanyLeveraging IoT Data for Digital & Repair Sales and Mod Lead GenerationProjektzielZiel des Projekts ist es, bestehende IoT-Daten gezielt zu nutzen, um konkrete digitale Sales-, Repair- und Modernisierungs-Potenziale zu identifizieren und gemeinsam mit den Fachbereichen umzusetzen.Die zentrale Herausforderung besteht darin, IoT-Signale in messbare, operative Sales-Aktionen zu transformieren – weg von rein analytischen Erkenntnissen hin zu implementierten Use Cases, die Leads, Upselling-Kampagnen und nachweisbaren Business-Mehrwert erzeugen und in bestehende Prozesse integriert sind.Meine Rolle und Aufgaben:Analyse und Bewertung bestehender IoT-Daten, Datenmodelle und Analytics-Fähigkeiten zur Identifikation von Repair- und Modernisierungs-PotenzialenCo-Creation mit Business- und IoT-Experten zur Ableitung umsetzbarer Hypothesen und Use Cases mit direktem Business ImpactEntwicklung und Implementierung pragmatischer Analytics-Modelle in Azure DatabricksBereitstellung der Ergebnisse über Web-Applikationen, APIs und Power BI, inklusive Dokumentation, Knowledge Transfer und Skalierungsempfehlungen
- MERCEDESSenior Data Expert – Databricks & Power BI LeadFebruary 2025 - Today (1 year and 4 months)ProjektzielZiel des Projekts war der Aufbau einer zentralen, skalierbaren Daten- und Analytics-Plattform zur Analyse der weltweiten Fahrzeugbuchungsaktivitäten auf Basis des Vehicle Booking Systems (VBS).Die Plattform sollte Transparenz über den gesamten Fahrzeuglebenszyklus schaffen – von Buchung, Nutzung und Wartung bis hin zur Rückführung – und als Single Source of Truth für operative und strategische Entscheidungen dienen.Das übergeordnete Ziel war es, datengetriebene Entscheidungen im internationalen Flotten- und Mobilitätsmanagement zu ermöglichen und operative Optimierungspotenziale transparent und messbar zu machen.Verantwortlichkeiten – Projekt VBS (Vehicle Booking System)
- Konzeption und Implementierung einer globalen analytischen Datenplattform auf Basis von Databricks zur Auswertung der Vehicle-Booking-System-Daten (VBS).
- Definition der Ziel-Datenarchitektur (Lakehouse) sowie der analytischen Modellierungsprinzipien für geschäftsrelevante Use Cases.
- Integration, Harmonisierung und Historisierung internationaler VBS-Daten (Verträge, Fahrzeuge, Nutzung, Wartung, Märkte, Händler).
- Entwicklung analytischer Datenmodelle (Fakten- und Dimensionstabellen) zur Unterstützung skalierbarer und erweiterbarer Analysen.
- Aufbau performanter, geschäftsorientierter Power-BI-Dashboards für operative und strategische Entscheidungsfindung.
- Standardisierung und Implementierung globaler KPIs (Flottenauslastung, Vertragstypen, operative Performance, Fahrzeuglebenszyklus).
- Enge Zusammenarbeit mit internationalen Fach- und IT-Teams zur Anforderungsaufnahme, Priorisierung und Umsetzung der Use Cases.
- Netze BWBusiness Analystin, Data Engineer, Data Analyst, Frontend DeveloperSeptember 2023 - December 2024 (1 year and 3 months)PerfOrmance Reporting, Change + Automation (ORCA)Projektziel:Unser Kunde, einer der größten Verteilnetzbetreiber des Landes Baden-Württemberg, benötigte eine Lösung zur Effizienzsteigerung, Reduktion manueller Prozesse und Verbesserung der Datenqualität, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. Ziel des Projektes ORCA war die digitale Transformation und datengetriebene Steuerung von zwölf Geschäftsbereichen. BridgingIT unterstützte mit digitalem Reporting, Datenmodellierung und -management.Meine Rolle und Aufgaben:
- Analyse der Anforderungen und Erstellung von User Stories.
- Weiterentwicklung von Datenmodellen mit Azure Databricks.
- Umsetzung von Use Cases mit der Microsoft Power Platform.
- Einführung eines zentralen, automatisierten Performance Reportings.
- Etablierung von Self-Service-BI-Lösungen.
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Education
- Master of BusinessEuro*MBA Consortium2018Master of Business Administration - MBA
- Master of ScienceHAW Hamburg2003Master of Science - MS, Computer Sciences
Certifications
- Microsoft Certified: Power BI Data Analyst AssociateMicrosoft2023
- Microsoft Certified: Azure Data FundamentalsMicrosoft2022