About Mert
Je suis un ingénieur Big Data principalement expérimenté avec Apache Kafka, Spark, Flink et AWS.
Je suis également certifié en
• Apache Spark 3.0 par Databricks,
• Développeur Confluent pour Apache Kafka,
• Certifications AWS Certified x 3 (AWS Solutions Architect Associate, AWS Certified Developer, AWS Cloud Practitioner)
• Certifications certifiées Microsoft Azure x 1,
et diverses certifications d'apprentissage automatique et de big data.
French
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English
Fluent
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Native or bilingual
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Primarily works remotely
Experience
- McdonaldsData EngineerRESTAURANTS AND FOOD SERVICEOctober 2021 - Today (4 years and 8 months)Remote, United States● Développer, déployer et surveiller de nouveaux pipelines pour la transformation des données historiques et quotidiennes pour un nouveauprojet sur la segmentation des clients et des produits à partir de zéro.● Implémenter et déployer toute l'infrastructure sous forme de code avec AWS CDK.● Mise en place de contrôles de qualité et de suivi des données pour garantir l'exactitude et l'intégrité des données transforméesdonnées, et développé et exécuté des plans de test pour valider la performance et la fiabilité des pipelines.● Industrialiser et déployer le code de machine learning de l'équipe data science pour différents types de segmentations.
- SACEMData EngineerFILM AND AVMay 2021 - October 2021 (5 months)Paris, France● Implémentation de nouveaux pipelines de streaming et batch pour un nouveau type de données, afin de collecter les paiements des auteurs-compositeurs.● Implémenter et déployer toute l'infrastructure sous forme de code avec terraform.
- BNP ParibasData EngineerBANKING AND INSURANCEOctober 2018 - May 2018 (-5 months)Montreuil, FranceDéveloppement, déploiement et suivi de l’industrialisation de la nouvelle solution interne desuivi de bout en bout des paiements pour la gestion de trésorerie de BNP Paribas.Proposé et développé d'un nouveau module pour rejeter les événements non conformes en mode streaming.Proposition et développement de la nouvelle alerting intelligente avec apprentissageautomatique en mode streaming de cette solution.Expertise technique Apache Flink.Création de scripts pour télécharger des données en toute sécurité à partir de topics Kafka pour les analystes et développeurs.Déploiements automatisés d'elasticsearch sur les serveurs.Création d'un POC pour démontrer les effets de différents types de compressions dans les clusters Kafka.Construit des pipelines CD / CI pour les applications de streaming.Automatisation de la création de nouveaux pipelines de temps réel ETL pour les nouveaux clients.Travaillé sous l'entité itg-flux-transaction-cash-management avec une équipe de 15 personnes en appliquant la méthodologie Scrum.Travaillé avec des équipes internationales afin d'intégrer leurs paiements en temps réel et résoudre leurs problèmes en production en cas de besoin d'assurer la continuité des services.Implémentation d'un algorithme de change data capture en temps réel pour les fichiers référentiels de nos clients et intégration automatique dans notre système.Activités de maintenance et de run des pipelines ETL
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Education
- (M2) Master of Computer Science, Big Data et Data ScienceTélécom ParisTech2018- IoT Big Data (Stream) Mining - IoT Big Data Processing - Machine Learning & Data Mining - Novel Architectures for Big Data Analytics - Data Warehouses - Social and Uncertain Data Management - Image understanding
- Diplôme d’Ingénieur (genie informatique)Université d'Ege2017
Certifications
- AWS Certified DeveloperAWS2021
- Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0Databricks2021