You're seeing this page as if you were . The main menu is still yours, though. Exit from immersion
Mohanad A.MA

Mohanad A.

Ingénieur Quant Data | Snowflake | Azure | Python

€810/day
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Mohanad

Ingénieur Quant Data titulaire d'un CQF, passionné et dynamique, je dispose de 17 années d'expérience dans les technologies de data et le développement de logiciels au sein de l'industrie financière. Mon expertise s'étend notamment à la conception de l'architecture, du developpement et au déploiement de solutions pour des projets de données complexes impliquant notamment des opérations ETL et des pipelines de données. J'ai par ailleurs une vaste expérience dans l'élaboration et le développement de solutions orientées objet multithread sous Python, Core Java, C#.Net et ASP.Net.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • USS Investment Management
    Ingénieur Quant Data (Equity)
    BANKING AND INSURANCE
    August 2022 - Today (3 years and 10 months)
    Londres, United Kingdom
    En plus d'être impliqué dans des projets de recherche quantitative, je suis l'expert attitré en intégration de données au sein de l’entreprise. J'ai la charge de proposer la structuration des données pour l'équipe de recherche quantitative. Je suis responsable de la mise en place des pipelines d'extraction et de transformation des données brutes (analyse, nettoyage) provenant de diverses sources aux fins de leur exploitation dans une base de données performante et dédiée à la recherche quantitative. J'ai conçu l'architecture de la nouvelle plateforme de données Snowflake et dirigé sa mise en œuvre à grande échelle.

    - Définition des domaines de recherche et des ensembles de données pertinents à intégrer, en collaboration avec le Front Office (Equity & Credit Investment).

    - Participation au développement de l’interface de notre plateforme de gestion des données avec l’équipe de support logiciel.

    - Conception et gestion de l'architecture des données relatives aux instruments financiers.

    - Construction et gestion des pipelines de données en vue de leur integration dans un environnement de recherche et de production à haute performance.

    - Participation au développement d'une plateforme de recherche quantitative interne et des API associées.
    Python Pandas ETL Microsoft Azure Jupyter Snowflake SQL
  • USS Investment Management
    Chef d'équipe Analyste Développeur
    BANKING AND INSURANCE
    December 2016 - July 2022 (5 years and 8 months)
    Londres, United Kingdom
    Responsable de l'équipe en charge de la conception, du développement et de l'infogérance de plusieurs applications coeur de métier (internes et tierces) destinées aux utilisateurs front, middle et back-office. J'ai travaillé en étroite collaboration avec des analystes commerciaux, des gestionnaires de fonds et des traders pour concevoir et développer de nouvelles applications.
    ASP.NET MVC SQL Server Microsoft Azure DevOps
  • ADSS
    VP Développeur Front Office
    BANKING AND INSURANCE
    June 2015 - November 2016 (1 year and 5 months)
    Abou Dabi, United Arab Emirates
    Développement pratique - axé sur le trading et la recherche - d'une nouvelle plateforme d'analyse et de gestion des risques en Java et C#.NET, au service des stratégies de trading systématique et de trading de produits structurés (type Cross-Asset).
    ASP.NET MVC C# SQL

Recommendations

Be the first to recommend Mohanad

Help this freelancer shine by sharing your experience working together.

These freelancer profiles also match your criteria

AgathaA

Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

4.7

(3)

2

BaptisteB

Baptiste Duhen

Fullstack developer

4.6

(4)

5

AmedA

Amed Hamou

Senior Lead Developer

4

(2)

7

AudreyA

Audrey Champion

Web developer

4.3

(3)

4

Education

  • Computer Science
    University of Leds
    2007

Certifications

  • Certification In Quantitative Finance
    CQF Institue
    2021

Skill set (29)

Categories