About Rémi
Diplômé d’un master en Mathématiques Appliquées spécialité Statistiques et Science des Données, j'ai pu mener à bien des projets en intelligence artificielle et data visualisation.
Je travaille sur les différents cycles des données :
- Extraction, contrôle de qualité et cleaning
- Data analyse : KPI et visualisation via le story telling
- Machine Learning : Création et amélioration de modèles
Compétences techniques:
Python, R et R Shiny, Power Platform ( Power BI, Power apps )
Je suis aussi ouvert a des missions a 100% sur la Power Platform de Microsoft
Mon rôle en tant qu'expert de la donnée est de fournir les éléments-clés vous permettant de comprendre le travail effectué. J'attache une grande importance a la compréhension de votre besoins, et a la production d'une analyse facilement utilisable et interprétable.
Habitant actuellement en Asie, cela me permet de proposer un TJM compétitif
French
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
Grenoble (up to 50km), Lyon (up to 50km)
Experience
- ClevyIT project managerLOGISTICS AND SUPPLY CHAINSeptember 2022 - September 2023 (1 year)Phnom Penh, CambodiaBusiness analyst & data analyst dans le domaine de la logistique. Je travaille au sein de l’équipe IT qui gère l’intégration avec des nouveaux partenaires mais aussi développe de nouveaux servicesRôle technique de data analyst :- Création de tableau powerBi pour suivre l’évolution des données business- Analyse des données métiers et analyse statistiques pour répondre aux problématiques des équipes métier. I.e analyse des données pour optimiser un flux logistiqueCasquette de business analyst:- Compréhension des besoins des équipes métiers et de nos clients pour retranscrire les spécifications aux développeurs- Analyse technico fonctionnelle lors du lancement de nouveaux services et produits- Gestion de la relation avec les partenaires et nos clients
- ConfidentielData scientist assistantMEDICALOctober 2018 - March 2019 (5 months)Grenoble, FranceAssistant d’un PHD dans sa thèse (sujet confidentiel dans la santé). Mise en place de modèles statistiques en code R. Création de tableau de visualisation en R Shiny.
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Education
- master statistique et sciences des donnéesGrenoble université alpes2019• Data Science : Statistiques Descriptives/Inférentielles, Modélisation, Analyse des Données, Big Data • Machine Learning, Deep Learning • Database Management • Programmation (R, SAS, Python, C++, Julia) • Sondage • Séries Temporelles • Géo Statistique • Recherche Opérationnelle • Fiabilité • Gestion de Projet