About Sarahnour
Je conçois et déploie des systèmes IA et des architectures data production-ready pour les entreprises qui veulent passer de l'expérimentation à l'impact réel.
RAG, Agents IA, LLM sur mesure, pipelines data, data governance, j'interviens de l'architecture à l'implémentation, avec une approche orientée résultats et scalabilité.
Ce que je vous apporte concrètement :
- Conception d'architectures data robustes capables de supporter vos projets IA en production
- Déploiement de systèmes RAG et Agents IA sur vos données internes (Azure, Python, LangChain)
- Modélisation et structuration de vos données pour les rendre exploitables à grande échelle
- Mise en place de data governance et data quality pour sécuriser vos actifs data
- Intégration de l'IA dans vos systèmes existants sans repartir de zéro
French
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Basic
Can work on-site
Paris (up to 50km), Lille (up to 50km), Lyon (up to 50km), Toulouse (up to 50km), Nantes (up to 50km)
Experience
- Vallourec (AE)Data & AI ArchitectENERGY AND UTILITIESSeptember 2025 - April 2026 (7 months)Meudon, FranceMission stratégique de préparation du patrimoine data (+600 applications) pour l'intégration de modèles IA de pilotage et de rationalisation applicative, architecture data, pipelines Python et gouvernance SI à l'échelle d'un groupe industriel international.Conception de l'architecture data cible orientée IA (As-Is/To-Be, LeanIX, patterns d'intégration) et mise en place du framework de gouvernance data : standards, data quality, guidelines et SLA pour garantir la fiabilité des données en entrée des systèmes IA.Développement Python de pipelines de traitement des données et déploiement d'un dashboard analytique exécutif (36 KPI stratégiques, 44 KPI opérationnels), socle data conçu pour alimenter des modèles IA de recommandation.Pilotage transverse IT/métier/sécurité à l'international, collecte et formalisation des besoins data auprès de plusieurs directions, reporting exécutif sur l'avancement du programme.
- AircallAI Engineer | LLM-powered Internal ChatbotSOFTWARE PUBLISHINGOctober 2025 - October 2025Paris, FranceDéveloppement d'un chatbot interne basé sur LLM pour assister les équipes support dans la gestion des demandes clients, de la conception des prompts métier à l'intégration dans les outils internes.Chatbot & Base de connaissancesConnexion du chatbot à une base de connaissances interne pour des réponses contextualisées et précises. Conception de prompts métier adaptés aux cas d'usage support pour améliorer la qualité et la rapidité des réponses.Intégration & APIMise en place d'une API REST d'interrogation pour intégration native dans les outils internes existants. Amélioration mesurable de la rapidité de réponse et de la qualité du support client.
- ChanelAI & Data Architect | Analytics & AI FactoryLUXURY GOODSApril 2025 - June 2025 (2 months)Neuilly-sur-Seine, FranceMission au sein des équipes Digital Europe de Chanel, rattachée au département Data, Analytics & AI; contribution à la création d'une Analytics & AI Factory unifiée pour diffuser une culture Data Informed à l'échelle européenne.Analytics & AI FactoryParticipation à la structuration d'une plateforme Analytics & AI centralisée, unification des sources de données marketing, e-commerce et retail. Mise en place des premières briques d'un environnement data orienté décision à l'échelle des équipes métiers européennes.IA & cas d'usage avancésIdentification et cadrage de cas d'usage IA; LLM, automatisation, assistants internes. Contribution à la mise en place de prototypes IA pour valider les approches et intégration des modèles dans les workflows data existants.Gouvernance & Data ArchitectureDéfinition des standards data, qualité, structuration, accessibilité. Contribution à la mise en place de KPI transverses et structuration d'une vision data architecture à l'échelle européenne.
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- Diplôme d'école d'ingénieur spécialité mathématiques appliquéesENSIIE2024VERSION FRANÇAISE (FR) Formation d’excellence axée sur l’algorithmique avancée, les architectures de données, le cloud, l’IA, et la modélisation mathématique. Parcours combinant : - Maths appliquées & probabilités (statistiques, optimisation, séries temporelles, modèles stochastiques) - Informatique & systèmes (C++, Python, bases de données, architecture logicielle, réseau) - Data & Machine Learning (analyse de données, modèles prédictifs, automation) - Finance quantitative (modèles financiers, risque, instruments de marché) Cette formation m’a donné une base solide pour concevoir des architectures data/cloud robustes, modéliser des systèmes complexes, et déployer des solutions orientées IA au sein d’environnements techniques exigeants. ----------------------------------------------------- ENGLISH VERSION (EN) Excellence-oriented engineering degree focused on advanced algorithms, data architectures, cloud technologies, AI, and applied mathematical modeling. Coursework combining: - Applied mathematics & probability (statistics, optimization, time series, stochastic models) - Computer science & systems (C++, Python, databases, software architecture, networking) - Data & Machine Learning (data analysis, predictive modeling, automation) - Quantitative finance (financial models, risk analysis, market instruments) This program provided a strong foundation to design robust data/cloud architectures, model complex systems, and deploy AI-driven solutions within demanding technical environments.
- Classe Préparatoire aux Grandes Écoles (CPGE), PCSI/PSI -Lycée Kléber2020VERSION FRANÇAISE (FR) Classe Préparatoire aux Grandes Écoles (CPGE) en filière PCSI/PSI, formation scientifique intensive axée sur les mathématiques, la physique, la modélisation et l’informatique. Programme sélectif développant une forte capacité d’analyse, de résolution de problèmes complexes, de rigueur et d’endurance intellectuelle. Cette formation a constitué le socle méthodologique essentiel pour mes études d’ingénieur et pour mon travail actuel en architecture data/cloud et en IA. ----------------------------------------------------- ENGLISH VERSION (EN) Highly selective scientific preparatory program (PCSI/PSI track) focused on advanced mathematics, physics, modeling, and computer science. An intensive curriculum designed to develop analytical thinking, problem-solving skills, and strong academic rigor. This program built the foundational methodology that supports my engineering background and my current work in data/cloud architecture and AI.