About Sergio
Data Scientist & Machine Learning Engineer mit starkem Ingenieur-Background.
Ich helfe Unternehmen, ihre Daten in klare, umsetzbare Entscheidungen zu verwandeln – schnell, präzise und praxisnah.
Mit einem Abschluss in Wirtschaftsingenieurwesen (Maschinenbau), Erfahrung als Data-Science & Machine-Learning Teaching Assistant sowie Projekten in Predictive Analytics, Automatisierung und Streamlit-Dashboards verbinde ich technisches Verständnis mit echter Business-Relevanz.
Wobei ich Ihnen helfen kann:
•Entwicklung von ML-Modellen (Regression, Klassifikation, Forecasting)
•Erstellung von interaktiven Dashboards (Streamlit, Power BI, Tableau)
•Python-Automatisierungen zur Prozessoptimierung
•Datenbereinigung, Feature Engineering & Explorative Analysen
•Preis- und Nachfrageprognosen (z. B. Immobilien, E-Commerce, Operations)
•Aufbau kleiner End-to-End-Data-Pipelines
Was mich auszeichnet:
•Kombination aus Engineering, Data Science & operativer Denkweise
•Fähigkeit, komplexe Modelle verständlich zu kommunizieren
•Fokus auf schnelle Ergebnisse und echte Wertschöpfung
•Erfahrung in der Arbeit mit realen Unternehmensdaten und ML-Deployments
Wenn Sie datengetriebene Lösungen suchen, die nicht nur funktionieren, sondern einen echten Unterschied machen – freue ich mich auf Ihr Projekt.
English
Native or bilingual
German
Fluent
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- IronhackLehrassistent/ Wissenschaftliche Hilfskraft Datascience & Machine LearningOctober 2025 - Today (8 months)Unterstützung von Teilnehmenden eines Data-Science- und Machine-Learning-Weiterbildungsprogramms bei Projekten in Python, Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz. Begleitung von Übungen zu Pandas, NumPy, Scikit-learn sowie zu Themen des Generativen KI-Modellings. Anleitung bei Debugging, Modellbewertung und der Anwendung von Best Practices in Programmierung und Datenverarbeitung.
- Peek & Cloppenburg,VerkäuferJuly 2018 - September 2025 (7 years and 2 months)67 Kaiserslautern, GermanyAnalysierte Verkaufsdaten zur Unterstützung von Bestandsentscheidungen und verbesserte Service-strategien durch Zusammenarbeit mit Kunden und Teammitgliedern.
- IronhackData Science & ML TraineeJuly 2025 - September 2025 (2 months)• • Absolvierte ein intensives Bootcamp über den gesamten Data-Science-Lebenszyklus mit Python, SQL, scikit-learn, TensorFlow/Keras, NLP und Deployment.
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- BachelorRPTU2025Bachelor