Thomas L.

Systèmes embarqués & IoT

Conception et programmation de microcontrôleurs ESP32 et STM32 (C/C++) pour piloter capteurs de fermeté, résistance et autres mesures physiques.

Mise en œuvre de protocoles IoT (Wi-Fi, Bluetooth LE) pour la transmission temps-réel des données vers interfaces terrain et bases de données cloud.

Mise en place d’une stack end-to-end : capteur → microcontrôleur → passerelle IoT → cloud → interface Web/mobile.

Intégration, calibration et étalonnage de capteurs de haute précision (force, pression…), garantissant une fiabilité instrumentale ≥ ±0,5 %.

Applications & Interfaces utilisateur

Développement d’applications de contrôle et d’outils d’analyse en WinDev et C#.

Conception d’applications mobiles (Flutter & React) sous Android, avec UI/UX optimisé selon maquettes Figma

Déploiement et maintenance d’interfaces Web responsive pour visualisation de données terrain.

IA embarquée & Cloud computing

Intégration d’algorithmes d’IA sur microcontrôleurs pour traitement local et détection d’anomalies en temps-réel.

Développement de serveurs Python (Flask/FastAPI) et pipelines de deep learning (PyTorch/TensorFlow) pour analyses prédictives et dashboards décisionnels.

Industrialisation & DevOps

Élaboration de protocoles de test et validation (unitaires, intégration) pour chaque prototype avant passage en production.

Projet phare : Drone Northcopter B1

Prototypage électronique et intégration capteurs (CAN bus) pour collecte de données agro-environnementales.

Configuration du firmware ArduCopter et tuning des boucles PID pour stabilité et autonomie optimisée.

Création d'une plateforme web sur-mesure de gestion des services utilisateurs dans environnement Node.js (Express/EJS). Configuration complète de l'infrastructure réseau : tunnels EOIP, sécurité, VXLAN, segmentation, monitoring. Déploiement et gestion des serveurs de production (Linux, conteneurs, hébergement haute disponibilité). Conception du site vitrine, stratégie de référencement SEO, et pilotage de campagnes Google Ads ciblées.

Contexte :

Mirror404 propose aux bijoutiers une expérience d’achat immersive via un essayage virtuel en ligne. Intégré à leur plateforme e-commerce, le module permet aux clients d’essayer numériquement bagues, colliers et boucles d’oreilles avant achat.

Conception & R&D IA

Étude de faisabilité et choix architectural entre GANs (StyleGAN2, CycleGAN) et modèles de diffusion (DDPM) pour un rendu photo-réaliste sur visages/poignets.

Design de pipelines d’entraînement en Python (PyTorch) et Julia (Flux.jl) pour le pré-traitement d’images (détection de points clés, segmentation fine).

Création de datasets annotés manuellement (10 000+ images) et augmentation via techniques de style transfer pour enrichir la diversité des bijoux et des peaux.

Entraînement & optimisation

Déploiement et gestion de clusters GPU (NVIDIA A100) sous Slurm et Kubernetes, orchestration de jobs avec Docker et MLflow.

Intégration front-end dans les CMS e-commerce (Shopify, Prestashop) via webhooks et micro-widgets JavaScript.

Documentation technique et formation des équipes DevOps pour le déploiement continu (CI/CD GitLab) et les bonnes pratiques en data-science.