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- Interval AI - ai-interval.comBlockchain EngineerTECHSeptember 2025 - Today (10 months)New York, United States○ Conception et développement d’architectures blockchain dédiées à la provenance des données, au lignage des données, à la traçabilité et à la certification de l’historique des données.○ Utilisation de smart contracts pour représenter et certifier les étapes clés de pipelines de données, afin de prouver l’origine, les transformations et l’historique revendiqué d’un jeu de données.○ Conception de mécanismes on-chain / off-chain permettant de refléter les processus data dans une infrastructure blockchain, tout en conservant scalabilité, auditabilité et sécurité.○ Travail sur des mécanismes de stablecoins et de token bridging, incluant des flux cross-chain impliquant Noble Bridge et LayerZero.○ Conception de solutions autour de la signature programmatique de transactions dans un environnement sécurisé : EOA, abstraction de compte, gestion des clés et automatisation des interactions blockchain.○ Mise en place de composants d’indexation off-chain pour reconstruire, exposer et auditer l’état des processus certifiés sur blockchain.○ Contribution au déploiement et à l’industrialisation des services de l’équipe sur GCP, avec automatisation de l’infrastructure et des environnements via Pulumi.○ Conception système, revues d’architecture et processus d’audit avec des cabinets d’audit majeurs.○ Environnement : smart contracts EVM, Cosmos SDK avec couche EVM, Foundry, Hardhat, TypeScript, GCP, Pulumi, abstraction de compte, indexation off-chain, signature sécurisée de transactions, stablecoins, token bridging, Noble Bridge, LayerZero, conception système.
- Rossel Media Group rossel.beIT Solution ArchitectPRESS AND MEDIASeptember 2024 - August 2025 (11 months)Bruxelles, Belgium○ Contribution à la modernisation du système d’information d’un groupe média multi-marques, avec une posture centrée sur l’architecture de solutions, l’intégration applicative et la cohérence du SI.○ Analyse des besoins métier et techniques, formalisation des exigences, proposition d’architectures cibles et accompagnement des équipes dans les choix de conception.○ Conception de solutions applicatives, intégrations, APIs et services backend dans un environnement SI complexe. ○ Définition d’architectures microservices, de flux inter-systèmes et de principes d’intégration applicative dans une approche scalable et maintenable.○ Documentation de l’architecture et des interactions applicatives à l’aide d’EventCatalog, afin d’améliorer la lisibilité des domaines, des services, des événements et des dépendances.○ Cadrage et conception de solutions IA pour les usages éditoriaux et internes : assistants métier, génération de résumés, synthèses, revues de presse automatisées et recherche augmentée sur archives.○ Mise en place d’assistants internes basés sur RAG, combinant recherche documentaire, génération de contenus courts et aide à la rédaction.○ Participation à la gouvernance d’architecture, aux revues de solutions, à la veille technologique et à l’amélioration continue des pratiques d’architecture.○ Environnement : Azure DevOps, Kafka, Kubernetes, Docker, Terraform, EventCatalog, Confluence, Git, APIs, microservices, architecture applicative.
- Engagement Agents - engagementagents.comArchitecte solutions IA / AutomatisationRETAIL (SMALL BUSINESS)January 2024 - September 2024 (8 months)Hamilton, Canada○ Conception et automatisation de pipelines d’acquisition de données multi-sources : collecte, extraction, normalisation et enrichissement de données issues de sources hétérogènes.○ Mise en place de chaînes de post-traitement pour nettoyer, dédupliquer, qualifier et fiabiliser les données avant leur exploitation par les équipes métier ou les systèmes clients.○ Utilisation de pipelines IA pour la structuration automatique de données non structurées : extraction d’entités, classification, catégorisation, résumé et génération de formats exploitables.○ Conception de workflows combinant APIs, scripts d’automatisation, modèles IA et règles métier pour transformer des données brutes en données structurées, qualifiées et actionnables.○ Intégration des données traitées vers des outils opérationnels, CRM, bases de données ou tableaux de bord, avec suivi de la qualité et de la complétude des résultats.○ Définition d’indicateurs de performance : taux d’extraction, qualité de structuration, taux d’erreur, temps de traitement et niveau d’automatisation.○ Environnement : Python, Node.js, APIs, pipelines de données, LLMs, automatisation, traitement de données, intégrations CRM.
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